展示过去一年内金融黑产领域的新动态和变化,旨在为金融机构及整个行业提供更加深入的洞察与前瞻性的防护策略,希望能够为全社会带来黑产防护的新思路。
构建面向软件安全开发周期的闭环安全管理能力。
对银行业的数字化转型进行系统剖析,探索提出了银行业数字化转型的基本方法、实施路径、发展趋势。
工商银行积极开展数据安全分类分级探索与实践,统筹数据要素发展与安全,结合全行数据安全战略,统一标准、组建团队、建立机制、规范流程,构建工商银行金融数据安全分类分...
构建了覆盖全渠道的设备风险态势感知、风险识别、风险处置、团伙挖掘等新型设备反欺诈防控系统,有效提升了工商银行电信网络诈骗防控能力,以实际行动守护人民群众的“钱袋...
工商银行建立报送数据模型和统一报送数据质量监测分析子系统、监管报送大数据资产管理系统、监管报送集中运维平台,形成系统化的长效数据治理机制,提升反洗钱监管报送质量...
LockBit组织代表在Tox上公开确认对攻击负责,但否认自己是俄罗斯黑客组织。
工商银行软件开发中心充分运用知识图谱对于关系型数据的挖掘优势,整合大图谱、社群发现算法、图神经网络等技术手段,构建覆盖事前、事中、事后的立体化智能风控模型结构,...
专业角度分析2022黑产趋势,带来年度五大黑产风险揭示与五大防护思考。
工商银行坚决贯彻落实党中央决策部署,多措并举,促进内外部数据要素的价值释放,大规模推动内外部数据的融合创新应用,并取得新进展。
中国工商银行运用隐私计算中的联邦学习技术,融合工商银行数据与国家外汇管理局青海分局数据进行联邦学习建模,全链路保障合作双方业务数据隐私安全。
收集与业务无关的消费者金融信息、未建立以分级授权为核心的消费者金融信息使用管理制度。
为更好地保证系统稳定性和业务连续性,工商银行基于混沌工程理念在测试领域开展了深度探索及实践。
现结合我行地处城乡偏远地区的A、B两个离行式现金自助设备进行风险分析和安全评估,有针对性地探讨市郊或偏远地区设置的离行式自助银行的安全防范策略和路径。
工商银行金融科技研究院与华控清交联合发布金融业首份隐私保护计算白皮书,为金融行业数字化转型提供了重要的发展指引。
一直以来,工商银行都注重发挥数据生产要素的创新引领作用,并将数据作为基础和战略性资源,积极探索数据在反欺诈风险领域的应用。
中国工商银行一直致力于研发效能的提升,从2009年开启了工具化的建设道路,对应用版本构建和部署进行了工具统一,并对构建和部署行为进行了约束及一定程度上的标准化,应用...
工商银行经过多年的摸索和实践,形成了一套较为完备的信息安全管理框架和安全防护技术架构,从管理、运营和技术三个层面构建了严密的安全防护网,有效保护了银行信息系统及...
为了进一步加固安全防御体系,工行与相关科研单位开展技术合作,就拟态防御技术进行研究,并在工行互联网入口进行试点,以应对未知的安全威胁。
工商银行于2016年启动项目建设,目前已建成“信息共享、技术共用、欺诈共防、步调共同”的企业级反欺诈管理平台。
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