本文专注于人工智能领域遇到得数据隐私保护问题,介绍了联邦学习的发展现状、面临的挑战及未来发展趋势。
本文基于灵活的数据集成方法,利用网络语义和大数据技术,描述了为支持这些目标而设计和实现可扩展多情报数据集成服务原型的持续研究。
本文讨论了当前阶段弱人工智能数据相关的风险及刑事犯罪问题,并结合包括刑法在内的网络安全法治体系,探讨立法规范的建构,并为产业领域的风险防控提供建议。
Libra项目负责人马库斯一再保证,除非获得同意,其第三方钱包Calibra不会与Facebook共享客户的账户信息或财务数据。
公安机关是掌握大数据量最大、种类最多、准确度较高、使用较早的政府部门,在服务群众、维护社会治安方面取得了很好的效果。
本文分析了传统纵深防御模型的不足,提出支持虚拟网络的主动纵深防御模型,以此为基础设计出云数据中心纵深防御架构,最后对其合理性、实用性与先进性做出评价。
本文对美国不同时期所提出的“犯罪情报共享”“情报融合”“情报透明”理念进行分析,梳理明确美国情报共享的历史发展轨迹。
7月17日,工信部网络安全管理局召开全国视频会议,深入部署推进电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动。
《战略》简单说明了与其他指导性文件的关系,详述了战略愿景、目标及要素,阐述了国防部IT现代化和网络安全相关事宜。
随着信息技术的不断发展及广泛运用于军事领域,信息对联合作战指挥的主导作用日益凸现。
中国人寿财险公司结合保险业务及公司架构特点,将信息安全工作横向分为四个技术方向,纵向分为四个管理方面,“四纵四横”相互交叉。
本文研究了态势预测关键技术主要方法研究现状及优缺点,分析当今大数据环境的安全风险和挑战以及大数据环境下网络安全态势感知面临的技术难点问题,对未来进行了总结和展望...
本文尝试列举出由各国军事情报处的网络安全部门开发的最危险、最有效也是最闻名的恶意软件清单,其中有些可以说早已盛名在外,另一些可能你还没听过……
全球互联网走向全面加密时代已经是大势所趋,越来越多的攻击者利用 SSL 加密通道完成恶意软件载荷和漏洞利用的投递和分发,以及受感染主机与命令和控制服务器之间的通信。
通过与手机厂商合作,在手机底层植入智能短信和智能识别陌生号码等服务,泰迪熊移动一方面“劫持”了大公司的短信流量,另一方面涉嫌“过度”收集个人信息。
嫌疑人通过假冒网站吸引考生填写报名信息,非法获取考生信息达一万余条,至案发时共非法获利十余万元。
Medusa Ransom最早于2018年在国外活动,加密时是从Z-A遍历目录,并且优先加密数据库相关目录。
面对用户隐私与设备追溯这两大需求带来的现实压力,我们有必要梳理并研究符合各国隐私保护要求,探讨能够满足不同行业需求的移动智能终端匿名化设备标识体系。
美国防部联合人工智能中心发布了技术需求清单,旨在吸引具备相应技术的公司与会进行讨论。
如何在前台快速创新的同时,在中后台更为主动、持续地推进信息安全监督、风控措施的配套转型?
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