任教于哈佛大学甘迺迪学院的美国著名信息安全大师 Bruce Schneier,近日在《连线》杂志发表一篇长文,从信任与安全的角度,强烈质疑区块链技术的价值。
当前,人工智能还处于“弱人工智能”发展阶段,但已经对个人、社会和国家安全构成足够的潜在威胁。当前人工智能技术发展面临的最大问题包括“人工智能民族主义”和“人工智能国...
美国联邦层面尚无统一立法。一方面,碎片化趋势在加剧,美国各州及各城市正纷纷“自力更生”,为数据保护确立自己的标准。另一方面,以各大科技企业为代表,对统一立法诉求的...
本文从网络布局、网络属性可视化和用户交互三方面阐述了实现可视演化方法的关键技术,从关联性和优劣性两个角度完成了可视演化方法实现的可行性论证。
本文以石化、冶金、电力、轨交等重点行业为出发点,从安全软件选择与管理、配置和补丁管理、边界安全防护等方面,分析工控安全现状以及存在的信息安全隐患。
郑庆华表示,西安交通大学的大数据分析平台采用数据脱敏的隐私保护技术确保学生的隐私。解决大数据应用过程中的数据隐私问题,需要有更严格的监管和规范来进行管理。
为满足数据安全要求,美团设计了能表达和管控各种复杂关系的权限模型,还针对事前、事中、事后等三个场景,分别设计了审批、权限、审计三个子系统以保障数据安全的完整闭环...
《战略》共分前言、简介、战略举措、重点领域及结论五大部分,着重强调了发展人工智能的重要意义,分析了美国防部在人工智能领域面临的战略形势,阐明了美国防部部署人工智...
在全球化趋势不断发展、创新进程极大加快、其他国家扩张性和保护主义工业政策日益抬头的背景下,如何可持续地维护及发展德国的私营部门和公共部门的高度繁荣?
本文介绍了人工智能的发展现状、行业应用等,并对人工智能在保险行业的应用前景进行了探讨分析。
本文分析了中美两国的网络信息安全产业格局及组织结构。
为什么数据治理领域不能迅速给出对症方针?今天的数据议题有哪些视角?平台和研究者又做出了怎样的思考?不同领域的专家讨论视角有何不同?在本文中都有讨论。
本文对浙商银行在机器学习技术方面的应用情况、成效进行了具体介绍,并提出了相关建议。
本文介绍了各国对“混合战争”的不同定义,“混合战争”的特点、阶段构成及在各阶段采取的行动,以及哈萨克斯坦对“混合战争”定义和内容的观点。
德国经济部长阿特迈尔上周在柏林公布《国家工业战略2030》报告,对国家干预的力量,进行了公开的鼓吹,包括鼓励打造德国国家龙头企业。
研究者近日发布了一篇综述论文,对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结,其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。本文重点编译介绍了其中的深度学习方法部分。
2018年10月,网络军事强国继续推进网络空间作战能力与传统军事力量的集成融合,民事网络安全力量不断为军队网络作战能力发展提供助力和支持,传统军事联盟组织逐步扩大联合...
容器网络环境给网络安全防护带来的新挑战,不管是开源社区还是容器服务提供商都给出了一些解决方案。比如Kubernetes给出的 NetworkPolicy提供网络层以及传输层的访问控制,...
2018年9月,多国政府及跨国组织之间的网络安全合作活动持续开展,盟友国家网络空间军事组织加强合作。
报告指出,私营部门面临的网络风险日益严峻,表现在范围、规模和复杂性等方面,但应对之道非常有限,企业开始转向网络保险政策以应对挑战。然而,目前网络保险仅可提供有限...
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