搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

“美向俄电网植入恶意代码”等有关报道带来的启示

国家安全安天 2019-07-18

面对高能力/超高能力网空威胁行为体的网络威胁，在具备有效防御体系的基础上，实施持续常态化威胁猎杀，能够提高保障等级。尤其是在缺失有效防御体系的情况下，更需要针对...

浅谈利用人工智能技术编织反洗钱天网

金融保险金融电子化 2019-07-17

在信息技术飞速发展的今天，利用新人工智能手段为反洗钱工作赋能，编织出智能的反洗钱天网成为金融机构的必然选择。

美国《合法使用境外数据明确法》对中国的影响及应对

国家安全信息安全与通信保密杂志社 2019-07-18

CLOUD 法突破了传统的数据存储地模式，将美国的执法效力扩展至全球并建立了以美国为中心的数据跨境获取体系，对我国企业合规、数据主权等带来巨大影响。

攻防最前线：无需权限即可监听Android设备扬声器

网络攻击 MottoIN 2019-07-18

研究员成功演示了一种新边信道攻击，可以让恶意应用程序窃听智能手机扬声器发出的声音，而无需任何设备权限许可。

《LTE-V2X安全技术》白皮书发布

物联网中国信息通信研究院CAICT 2019-07-18

白皮书在安全风险分析的基础上，深入研究LTE-V2X车联网系统信息安全需求及机制，同时结合我国实际情况，试验性提出车联网安全基础设施部署方案。

北京银行如何建立匹配新时代科技生态的信息安全防护能力

金融保险金融电子化 2019-07-18

北京银行业务总监、软件开发部总经理胡浩青做客本期专题对话，详解新时代信息安全防护能力的提升之策。

贩卖个人信息的黑色生意：团伙开公司搞研发卖信息，涉案过亿

公检法澎湃新闻 2019-07-18

该犯罪团伙采取“企业化”运作，内部组织严密，分工明确，员工人数近300人。

邬贺铨院士：数据驱动智慧公安

公检法中国警察杂志 2019-07-18

公安机关是掌握大数据量最大、种类最多、准确度较高、使用较早的政府部门，在服务群众、维护社会治安方面取得了很好的效果。

CNCERT年会云晓春专题报告：保障国家数据安全

专家观察工业互联网安全应急响应中心 2019-07-18

国家互联网应急中心副主任兼总工程师云晓春从大数据时代安全形势、数据安全事件危害、数据安全保障难点与对策思考三个方面出发做了专题报告。

“DARPA下一代人工智能计划初见成效” 背景分析与初步研判

军队军工国防科技要闻 2019-07-18

DARPA项目成果未来转移至部队，或形成以算法为主要支撑的人工智能作战系统，或集成至现有武器系统，都将大大提升美军的“算法战”能力。

美国防部将召开联合人工智能中心解决方案会议

军队军工防务快讯 2019-07-18

美国防部联合人工智能中心发布了技术需求清单，旨在吸引具备相应技术的公司与会进行讨论。

SOC高级人才辞职的四个理由

安全管理安全牛 2019-07-18

公司企业该如何留住安全分析师，怎样令他们开足马力、心情愉悦地为公司服务呢？

理解信息作战和信息战 (IO和IW) 的含义

军队军工网电空间战 2019-07-18

本文希望能够对信息作战的定义提供更深入的剖析和清晰的理解，并找出现有和潜在的不足之处。

世界主要大国国家安全情报体制改革的主要举措

国家安全情报与安全论坛 2019-07-18

从第二次世界大战后开始，主要大国对国家安全情报体制进行了改革。

视频：雷声公司赛博靶场介绍

军队军工电科防务 2019-07-17

雷声公司的赛博靶场可帮助客户测试关键技术的弹性，其具有业界领先的敏捷性、灵活性和可扩展性。

酒店供应商AavGo云泄露八百万用户信息

数据泄露云有料 2019-07-17

研究员披露了一个配置错误的Elasticsearch数据库，其中包括酒店客人信息，包括预订和个人身份信息、酒店内部备忘录、管理登录细节、发票和工作单。

招商银行如何建立匹配新时代科技生态的信息安全防护能力

金融保险金融电子化 2019-07-17

如何在前台快速创新的同时，在中后台更为主动、持续地推进信息安全监督、风控措施的配套转型？

检测与响应时代，统一SOC才是成功之路

安全运营安全牛 2019-07-17

通过拆除组织机构中不同安全小组之间的墙，我们可以使安全运营中心成为一个强大的平台，进而重新分配资源以增强安全性。

美空军发布《数字空军》白皮书推进现代化作战能力

军队军工国防科技要闻 2019-07-17

美空军发布《数字空军》白皮书，强调空军利用武器、传感器和分析工具连通的网络综合优势进行改革。

从“云上贵州”看数字政府建设的现状、困境及对策

政务电子政务智库 2019-07-17

从“云上贵州”的建设现状来看, 其存在着明显的“条块分割”和“数据孤岛”现象, 并未实现政务数据的“聚通用”。