搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国网络司令部通过JCC2项目重塑网络空间指挥控制体系

军队军工奇安网情局 2026-05-22

美网络司令部着力将JCC2系统打造为统一网络指挥控制中枢。

《公安机关网络空间安全监督检查办法》出台，企业合规面临哪些新变化？

政策解读网数与人工智能法律实务 2026-08-10

从“互联网安全检查”到“网络空间安全监管”。

公安部发布《公安机关网络空间安全监督检查办法》

公检法公安部网安局 2026-08-07

规范公安机关对网络空间安全的监督检查工作，防范、治理网络违法犯罪。

以关系为经纬：网络空间的地形学

安全运营盛邦安全太湖实验室 2026-07-29

位置不是被填进地图的，而是从连接中生长出来的。没有外部底图，关系本身就足以定义坐标。这一篇，重新追问：“空间”究竟从何而来。

首届中关村网络空间安全学术年会在京召开

安全会议中关村实验室 2026-07-26

人工智能赋能网络空间安全：机遇、挑战与路径

专家视角中国科学院院刊 2026-07-07

本文分析人工智能时代的安全挑战与机遇，聚焦关键信息基础设施保护、数据安全、国际博弈与综合治理等场景，提出人工智能驱动的安全治理新体系。

2026中国电子学会网络空间安全学术大会成功召开

安全会议中国电子学会 2026-06-23

围绕人工智能安全、密码技术、网络架构、集成电路安全、数据安全等前沿方向开展深度交流研讨，分享最新研究成果，探讨行业发展趋势。

从“无限制频谱战”到“网络韧性设计”：美国太空军2040愿景文件网络空间要点解读

军队军工奇安网情局 2026-04-17

美国太空军2040愿景文件将网络空间确立为未来太空优势关键。

一图读懂国家标准《网络安全技术网络空间安全图谱要素表示方法》

安全运营全国网安标委 2026-04-17

一图读懂国家标准GB/T 46902-2025《网络安全技术网络空间安全图谱要素表示方法》。

马化腾：对抗新型黑产需完善共治模式，构建网络安全共同体

专家观察守护者计划 2018-01-14

新型网络犯罪正在升级迭代，日益呈现出产业化、智能化、国际化等新特点。

网络军备竞赛即将开始，如何制定人工智能的国际准则

人工智能机器之心 2018-04-18

国际社会迫切需要界定合法与非法的红线，还需要定义网络防御策略的相应反应机制。最终需要形成联合国级别的国际共识。在此之前，北约、欧盟这样的区域共同体公布的准则必须...

习近平：全面贯彻落实总体国家安全观开创新时代国家安全工作新局面

国家安全新华社 2018-04-17

习近平强调，要加强党对国家安全工作的集中统一领导，正确把握当前国家安全形势，全面贯彻落实总体国家安全观，努力开创新时代国家安全工作新局面，为实现“两个一百年”奋斗...

中华人民共和国宪法（2018年修正案全文）

法规人民日报 2018-03-22

本宪法以法律的形式确认了中国各族人民奋斗的成果，规定了国家的根本制度和根本任务，是国家的根本法，具有最高的法律效力。全国各族人民、一切国家机关和武装力量、各政党...

从全生命周期管理角度看大数据安全技术研究

大数据大数据期刊 2018-03-08

本文总结了世界各国的大数据安全发展战略，对当前大数据安全防护技术的研究现状和趋势进行阐述，给出了未来大数据安全技术研究需要解决的几个新问题。

教育部办公厅印发《2018年教育信息化和网络安全工作要点》

教育科研教育信息化 2018-03-01

进一步提升网络安全人才培养能力和防护水平。增设一批网络空间安全学位授权点，加快一流网络安全学院建设步伐。网络安全预警预判、舆论引导和应急处置能力不断提升。网络安...

河北雄安新区规划纲要（全文）

智慧城市新华社 2018-04-22

设立河北雄安新区，是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大历史性战略选择，是千年大计、国家大事。

兰德报告：《与中国开战——想不敢想之事》全文翻译

国家安全 IPP评论 2018-03-26

本文为兰德智库2016年的一篇深度报告《与中国开战——想不敢想之事》，兰德智库已经为五角大楼全面推演了中美军事冲突的各种后果。其中包括网络战。

2018年政府工作报告全文（三次提及国家安全）

政务新浪新闻 2018-03-05

国务院总理李克强向大会报告过去五年政府工作，并对今年工作提出建议。

特朗普《国家安全战略报告》评析

国家安全中国国际问题研究院 2018-03-01

我们应该以更为宏观的视野和更为深入的观察方式来解读该报告，才能对特朗普政府的外交与国家安全战略以及政策理念有一个全面的了解，以更好地应对特朗普治下的美国对全球政...

中国大数据被黑市垄断，正规玩家年收入不到50亿

大数据财经杂志 2018-01-20

数据交易产业难以快速爆发，很大一部分原因是数据交易本身的特殊性。