搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

打破加密神话：欧盟委员会泄露的报告在网络安全方面所犯错误

信息通信苏州信息安全法学所 2023-06-30

全球加密联盟针对《在端到端加密通信中检测儿童性虐待的技术解决方案》的报告草案进行了研究，详细分析了其中提到的方案将如何破坏加密保护网络安全的功能。

欧洲议会和欧盟委员会关于缺陷产品责任的指令的建议

政策网安寻路人 2023-06-25

将传统的产品责任扩展至软件和人工智能系统。

法国数据保护委员会公布其人工智能行动计划

人工智能清华大学智能法治研究院 2023-06-12

CNIL的行动计划列出了四个方面的工作，包括研究工作、对专业人士的支持、开展执法行动等。

全国信息安全标准化技术委员会2023年第一次标准周“人工智能安全与标准研讨会”在昆明召开

人工智能全国信安标委 2023-05-30

全国信息安全标准化技术委员会2023年第一次“标准周”全体会议在昆明召开

安全会议全国信安标委 2023-05-29

信安标委6个工作组组长和副组长，以及390多家信安标委工作组成员单位代表近900人参加了会议。

工业和信息化部科技伦理委员会、工业和信息化领域科技伦理专家委员会成立

监管工信微报 2023-05-16

认真落实党中央、国务院关于加强科技伦理治理的决策部署，提升工业和信息化领域科技伦理治理能力。

信安标委印发《全国信息安全标准化技术委员会2023年度工作要点》

标准全国信安标委 2023-04-17

加快重点领域网络安全国家标准研制、加强网络安全国家标准宣传培训、着力增强我国国际标准技术储备和竞争力…

成立黑客政策委员会，谷歌出台全新网络安全计划

互联网 FreeBuf 2023-04-14

谷歌专门针对目前漏洞管理生态系统的不足，出台一些更透明度的制度和措施。

欧盟委员会发布2023-2024年数字欧洲工作计划

政策 CAICT互联网法律研究中心 2023-04-04

欧盟将投入1.13亿欧元用于改善云服务安全性、创设人工智能实验及测试设施以及提升各个领域的数据共享水平。

欧盟委员会对ChatGPT的最新监管方向

监管阿法兔研究笔记 2023-02-13

基于OpenAI的GPT-3的医疗聊天机器人曾经建议病人自杀。

韩国个人信息保护委员会对Meta罚款660万韩元

监管数据合规公社 2023-02-09

Meta在用户加入Facebook和Instagram服务及收集第三方行为信息前，未给予他们拒绝提供第三方行为信息的选择权，这一行为违反了法律。

国家自然科学基金委员会网络安全现状与展望

教育科研网络与信息安全学报 2023-02-02

自然科学基金委将开启新一代网络安全的建设，在充分考虑科学基金评审、管理及开放共享特点前提下，达到“更智能、更安全、更完善”的总体目标，为相关单位开展网络安全系统建...

欧盟委员会成立“欧洲算法透明中心”，督促落实《数字服务法案》

人工智能数据合规公社 2022-11-21

欧洲算法透明度中心(ECAT)将为个人和企业提供一个更安全、更可预测和可信任的在线环境。

欧盟委员会推出首个欧盟GDPR认证机制

监管苏州信息安全法学所 2022-11-01

这一数据保护标记最近还获得了欧洲数据保护委员会的批准，象征着欧盟在推动隐私保护规则上又向前迈进了一大步。

美联邦政府网络安全态势感知项目 (CDM) 取得重大进展

政务安全内参 2023-07-25

CDM系统不再是一个局限于机构能力标准化和网络安全信息收集的静态工具，而是美国政府实现积极、协调和灵活的联邦企业网络防御的基石。

为实现零信任，美国联邦政府近三年采购超34亿元网络安全产品 (附支出分析)

政务安全内参 2023-06-05

Deltek研究报告显示，近三个财年美国联邦政府为落实零信任相关要求，共计采购了约4.83亿美元（折合人民币34.3亿元）的网络安全产品，其中身份与访问管理产品成为最主要支出...

隐私保护联邦学习技术发展研究及政策建议

个人隐私 CCIA网安产业联盟 2023-03-15

隐私保护联邦学习提供了一种安全的协同工作方式，使参与者可以在不暴露隐私的前提下共享和利用数据，从而提高了数据的可用性和安全性。

面向数据安全共享的联邦学习研究综述

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2023-03-08

联邦学习安全综述

人工智能中国保密协会科学技术分会 2023-02-23

本文介绍了联邦学习存在的一些威胁例如隐私推理攻击、中毒攻击等，除此之外，还介绍了当前预防这些攻击的方法的最新研究进展。

工商银行与外汇监管部门探索联邦学习在风险防控领域的应用研究

金融保险银行科技研究社 2022-11-14

中国工商银行运用隐私计算中的联邦学习技术，融合工商银行数据与国家外汇管理局青海分局数据进行联邦学习建模，全链路保障合作双方业务数据隐私安全。