数据资产识别和分类分级是数据使用管理和安全防护的基础,为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理,是实现数据安全目标的重要工作。
为满足数据安全要求,美团设计了能表达和管控各种复杂关系的权限模型,还针对事前、事中、事后等三个场景,分别设计了审批、权限、审计三个子系统以保障数据安全的完整闭环...
HIDS主机型入侵检测系统是部署在服务器上的安全防护Agent,用来保障服务器安全。在大型互联网公司,面对的是几十万台甚至上百万台服务器规模的IDC时,复杂的服务器环境,...
重磅盘点!
胡厚崑表示,对于安全指控,最好是让事实说话。而事实是华为一直保持着良好的网络安全记录,30年来没有发生过没有发生过严重的网络事故、没有网络安全隐患、没有任何证据证...
一提到大数据,多半绕不开Spark 和 Flink。Spark用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互式查询、机器学习等常见的数据处理场景,适应性极广,但数据流计算上表现稍弱,...
在网络平台服务盛行的今天,城市生活中的每个人在接受算法服务的同时,也默默地接受算法的影响和控制。但网络平台算法目前处于监管空白区,存在大数据“杀熟”、推荐投其所好...
随着警用装备管理规模的不断扩大以及业务模式和需求的不断升级,相关管理部门对警用装备管理的内容数据更加关注。目前,这些内容数据存在着数据类型丰富、数据来源多样等特...
互联网充斥着形形色色的爬虫,云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上,这些爬虫从哪里来?爬取了谁的数据?数据将被用于何处?本篇将基于2018年上半年捕获的数...
美国国际法专家迈克尔·史密特撰文,探讨外国网络干涉选举活动的国际法合法性问题。
本文构建了一个理论解释模型——基于有限理性的数据防御主义,即面对全球信息技术强弱不均的国家实力结构以及数据往往向强势国家流动的现状,一个国家会采取以守住对自有数据...
本文探讨了从著作权、邻接权以及特殊权利三个路径对人工智能生成内容法律保护进行讨论的优劣。
当前,人工智能还处于“弱人工智能”发展阶段,但已经对个人、社会和国家安全构成足够的潜在威胁。当前人工智能技术发展面临的最大问题包括“人工智能民族主义”和“人工智能国...
美国联邦层面尚无统一立法。一方面,碎片化趋势在加剧,美国各州及各城市正纷纷“自力更生”,为数据保护确立自己的标准。另一方面,以各大科技企业为代表,对统一立法诉求的...
本文是格雷·艾伦 2019年2月6日发表在美国新安全中心网站的文章《中国的人工智能战略》的摘译。
本文主要从俄罗斯联邦面临的网络安全威胁、网络安全措施、网络战力量发展及争取国际合作倡议等方面,宏观描述其网络安全态势。
本文通过对数据溢出、短地址攻击、重入智能合约中的三种典型安全漏洞进行分析,重现攻击并分析应对策略给出了安全模式。有助于编写更安全、良好的智能合约。
在如今这个数字化时代,国际环境在快速发生变化,与美国实力相当的对手正在崛起,美国情报界需要进行改革、解放思想,拓宽认识,应充分利用包括公开信息在内的各种信息源和...
农业银行初步探索了互联网金融应用、普惠金融支持、分行特色应用、灾备及测试复用、运维自动化管理及安全可控体系等六类场景,有力地推动了农业银行从“银行信息化”向“信息...
随着移动互联的大发展,北京银行在“以客户体验为中心”的指导原则下,改变传统点对点的对接模式,从分析和重塑客户旅程的角度出发,布局开放API架构,通过与互联网服务的双...
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