随着《数据法》2025年9月全面生效,车辆传感器、驾驶行为、生物特征等实时数据将被纳入用户“可主张权利”范围。OEM厂商却面临GDPR与《数据法》的规则冲突、用户同意复杂化及...
该中心意在发掘业界的天线技术,使战术电台能灵活在电磁频谱中传输数据,以规避频谱拥塞与冲突问题。
软件密集型系统通常会生成控制台日志,用于故障排除。日志解析旨在将日志消息解析为特定的日志模板,通常是实现自动化日志分析的第一步。
报告界定了人工智能失控(LOC)的定义及其潜在场景,并针对性地提出了加强预防和应对措施的建议。
报告客观分析了美国从倡导开放到逐步限制的政策转变动因,以及对全球经济和安全的深刻影响。
美国医药巨头Cencora同意支付2.87亿元,和解一项关于2024年2月数据泄露事件的集体诉讼案件,该事件影响了至少143万人,27家制药和生物技术公司。
人工智能代理能够实现日常参谋任务的自动化,缩短决策时间,并打造更小、更具韧性的指挥所。它们可以精简参谋人员,同时提高其工作效率。
数百个 TeslaMate 实例泄露敏感数据。
数字服务、金融等关键行业实体的新事件报告义务。
与去年AT&T公布的两起严重数据泄露事件有关的用户索赔通道已经开通。
检测机构并不需要发动复杂攻击,仅仅通过抓包工具+模拟普通用户操作、抓取网络流量、检查接口响应,就能轻易发现企业是否采取了必要的安全措施。
全面向生成式AI演进,
特朗普政府推出的人工智能战略文件体系呈现出“一总三分” 的鲜明结构,即一份统领性的战略计划与三项针对性的行政命令形成有机整体,共同服务于 “确保美国在人工智能领域长...
本文展示了作为评判器的LLM在面对提示注入攻击时的脆弱性,并提出了JudgeDeceiver,一个基于优化的框架,能够自动生成注入序列,从而操纵作为评判器的LLM的选择。
随着智能网联汽车功能的不断丰富,汽车已从传统机械装置演变为集成电子系统和软件的智能化终端。软件体系差异日益成为汽车价值差异化的关键,软件及服务能力逐渐成为汽车产...
通过本最佳实践,开发者能够在不同场景中使用不同的加固方法,从而有效地控制 LLM 行为并防止智能体面临的包括提示词泄露,有害内容输出,越狱等安全威胁。
围绕通用人工智能与超智能的发展前景、技术瓶颈及对齐问题展开探讨,指出当前人工智能模型在长期规划、因果推理等方面的局限性,并警示递归式自我改进可能带来的失控风险。
其引发的大规模网络服务中断,再次敲响了DNS安全警钟。
G7峰会《AI促进繁荣宣言》撕去“安全”标签,宣告西方政策重大转向:从防范AI失控风险,全面倒向经济竞速赛道。地缘博弈、千亿产业游说、军备焦虑与ChatGPT成功叙事,合力构...
泄露数据包含员工设备轨迹、工控系统漏洞详情及安防警报,使黑客可精准设计渗透电网核心、甚至物理破坏关键设施的方案。
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