新一轮隐私计算开源的发展呈现出新的特点,并将深刻影响隐私计算领域未来的发展格局。
本文将从安全多方计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)、同态加密(HE)出发,逐一带来2022年全球隐私计算开源现状的剖析展示。
借助隐私计算技术,能够在保证数据安全的前提下充分发挥通信数据应用价值,助力各行业数字化发展实践,对充分释放数据要素价值和推动社会经济发展具有重大意义。
指南尝试在我国现有立法框架下,对隐私计算技术应用的合规问题进行梳理和探讨,对隐私计算技术面临的合规挑战进行分析,并提出一些合规要点。
报告创新性地以全球视野从图谱、技术、应用、开源、趋势等多个维度,全面展示了全球隐私技术发展整体概貌。
白皮书将全面展现行业成就及发展新态势,旨在为产业界应用隐私计算技术提供参考指导,推动隐私计算行业健康发展。
隐私计算成为数据要素价值安全释放的“技术解”之一,越来越受到业界的关注和重视,在金融风控、营销推荐、智慧政务、智慧医疗等领域的应用越来越广泛。
打造基于隐私计算的跨行业反欺诈生态,银行业已行动。
“WAIC2022· 金融科技与数据要素论坛”上嘉宾们普遍表示,目前隐私计算的整个发展形势非常蓬勃向上,但对于可用性来说,稍微有些不及预期。
报告基于隐私计算应用过程中面临的挑战,从供给侧角度,梳理了技术可信应用的原则,首次提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念和五大核心要素。在此基础上,分析了企业、行...
探讨隐私计算如何在数字化发展的背景下降低公共数据开放与利用的风险,安全合规地推动数据的高质量供给与有序利用。
推进隐私计算的跨平台互联互通需要关注哪些问题和要点?本文拟从以下六个方面展开讨论。
本文提出了应用隐私计算的底层密码学算法、协议来进行数据脱敏的一些思考和应用方案,以期满足当下对数据安全越来越高的合规要求和对数据资产价值全面释放的迫切需要。
深圳市对建立全市乃至大湾区范围的隐私计算基础设施进行了前瞻性的布局研究。
原语科技自主研发的企业级开源隐私计算平台PrimiHub在金融、运营商、政务、工业物联网、医疗等众多领域均有合作项目。
光之树科技已成功将隐私计算技术广泛运用到金融、政务、智慧运营等多个领域。
为破局“数据孤岛”难题,银行亟需一种新模式,以兼顾数据深度融合利用和数据安全隐私保护。在上述背景下,招商银行开始隐私计算领域探索。
通过大量在金融机构、运营商、政府等行业机构的投产使用,蓝象智联GAIA产品系列已经成为行业中真正具有商业实践能力的隐私计算产品。
《金融场景隐私保护计算平台 技术要求与测试方法》《基于区块链的机构电子签约系统要求》《移动互联网应用程序SDK安全技术要求及测试方法》。
如何在保护人脸隐私的同时,将人脸识别任务交给服务器去完成,并且能够准确验证识别的结果。
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