搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

什么我们需要首席人工智能安全官 (CAISO)？

安全管理数字安全的理会践行 2024-05-26

CAISO不仅将保护人工智能系统，还将确保企业在不损害安全、道德或合规性的情况下利用人工智能的潜力。

关于SASE：企业转型与市场机遇全景

互联网航行资本 2024-05-28

对安全厂商而言，现在是一个深化SASE解决方案并提升产品竞争力的关键时期。对潜在客户来说，这是一个探索SASE在企业网络架构转型中可能带来的价值的好机会。

伊朗黑客组织对以色列发起猛烈攻击

网络攻击 GoUpSec 2024-05-23

伊朗国家黑客组织用数据擦除器对以色列40家重要组织实施了大规模的网络攻击活动。

CyberArk为何15.4亿美元收购机器身份厂商Venafi？

投融资安全红蓝紫 2024-05-23

为企业规模的端到端机器身份安全建立一个统一的平台。

从Clearview v. ICO案看全球对人脸识别和数据保护的域外监管扩张

互联网中伦视界 2024-05-22

本文从英国Clearview v. ICO案切入，对主要境外出海地监管法规的域外管辖权限进行分析，以期对中资企业有所助益。

美国网络司令部与DARPA签署推进“星座”计划新协议

军队军工奇安网情局 2024-05-22

美国网络司令部通过“星座”计划快速向网络部队提供高新网络技术能力。

俄军战术级统一指挥系统基本架构及部署要点

军队军工战略前沿技术 2024-05-21

部队指挥系统应当具有较高的战备状态和生存能力，能够稳定运行或在受损后快速恢复工作，并可以以中心化或去中心化、自动化或非自动化模式对部队进行指挥。

乌克兰卫星电视系统攻击事件安全分析

广电媒体 ADLab 2024-05-21

近年来网络空间地缘政治化的趋势日益显著，针对卫星或电视系统的关键基础设施的安全事件越来越多。

美军零信任安全发展现状研究

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2024-05-29

从战略、架构、实践和影响等方面进行深入分析。

中央网信办等三部门印发《信息化标准建设行动计划 (2024—2027年)》

标准网信中国 2024-05-29

加强统筹协调和系统推进，健全国家信息化标准体系，提升信息化发展综合能力。

营销界的警钟？必胜客因违规发送垃圾邮件被罚250万澳元

监管出海互联网法律观察 2024-05-28

澳大利亚出现了较为频繁的执法行动，可以预见在此之后企业向消费者发送直销信息的行为，或其他隐私保护违规行为将成为监管部门的关注重点。

加强实战化网络安全人才培养，服务网络强国战略

教育科研中国信息安全 2024-05-28

坚持“三全育人”和“五育”并举的本科、研究生培养体系，巩固并发展了人才培养特色，形成具有北邮特色的网络空间安全教育质量评价机制，其培养出的人才得到企业和社会的高度认...

全球反认知战先行者：瑞典心理防御局的成立与创新经验

国家安全知远战略与防务研究所 2024-05-27

在全球范围内，成立一个国家级别的心理防御机构尚属首次，瑞典在全球范围内推动信息安全和防御的创新之处或许值得饱受虚假信息及外部干预活动困扰的国家借鉴一二。

欧盟认为ChatGPT尚不满足GDPR下的数据准确性要求

监管青青律议 2024-05-27

EDPB发布对ChatGPT在GDPR下的合规调查工作情况报告，列举了目前ChatGPT可能不符合GDPR的部分做法。

美国空军发展战术性网络能力以确保空中优势

军队军工奇安网情局 2024-05-24

美国空军拟实施“网络赋能的空中优势”概念。

欧洲大科技监管的路径尝试

互联网数据治理与竞争法研究 2024-05-23

DMA通过指定六家公司为市场主导“守门人”，在欧洲范围内对数字平台进行行业监督，促进竞争、公平和创新。DMA将在多大程度上影响美国的商业惯例还有待观察；苹果公司只在欧盟...

美国网络安全和基础设施安全局发布《加密DNS实施指南》

政务天极智库 2024-05-22

供联邦民事机构满足与DNS流量加密相关的要求，并增强其IT网络的网络安全态势。

基于数据挖掘的网络设备风险评估建模实践

金融保险中国金融电脑+ 2024-05-22

邮储银行基于大量的静态设备信息数据、动态线上配置数据、线上运行数据以及运维数据，通过从静态和动态两方面进行统计分析，建立设备预测性维护模型，有效提高了设备的整体...

利用大语言模型自动检测错误的静态分析报告

安全运营安全学术圈 2024-05-21

本文为C/C++代码选择了三个具有代表性和知名度的静态分析器，包括Cppcheck、CSA和Infer。

吴世忠院士：迎接人工智能的安全挑战

专家观察中国信息安全 2024-05-21

构建一个安全、坚韧、可信的人工智能发展生态，至关重要。这要求我们必须在推动技术发展的同时，充分考虑到安全保障，实现发展与安全的统筹兼顾。