美国加州伯克利分校和苏格兰爱丁堡大学的研究人员表示,生物识别系统可使用人体心电图 (ECG) 的独特模式进行生物识别登录。

研究人员表示,心电图很容易测量,且人与人之间的心电图区别足够大,可以从消费者硬件方面构建可靠的认证系统。

研究人员Nikita Samarin 和 Donald Sannella 表示,“虽然现有的研究专注于常见的模式如指纹、人脸识别和红膜扫描,但在探索新的生物识别技术方面的研究工作还不充分。之前的研究表明,每个人的心电图都是独一无二的,可用于验证用户身份。”

为了测试现有的认证方案是否可行,研究人员必须弄清楚小小的一张消费者心电图如何能够读取并识别出不同人的心电图模式。为此他们邀请了49名志愿者在相隔四个月的时间里使用了一款两种不同设置下心电图移动读取器。

研究团队使用这些数据集分析了不同人之间以及这两种设置之间产生的波形。他们发现虽然心电图读数在短时间内(和指纹读取器的时间范围大致相同)能够匹配对应的人,误差率为2.4%左右,但在更长的时间范围内,错误率上升至9%左右。

尽管如此,该研究认为,心电图认证具备可行性而且足以用于智能手机案例中,如认证设备所有人等,尽管这种方法也面临着其它生物认证方法中所出现的担忧和技术障碍。

研究人员指出“引入低成本的传感器能使系统设计人员将其嵌入现有的访问控制系统中。尽管如此,在从消费者级监控器中获取的心电图信号中提取数字方面仍然需要开展更多的研究工作,目的是阻止欺骗攻击并保证基于心电图的生物识别系统为普通大众所接受。”

他们的研究论文《心之钥:基于心电图信号的生物认证》将在今年8月份于美国硅谷举行的可用隐私和安全论坛研讨会“你是谁?!认证冒险”上公布。

原文链接

https://www.theregister.co.uk/2019/06/25/ecg_heart_biometric_authentication/

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