近日，“北京地铁将用人脸识别技术实现乘客分类安检”的消息受到广泛热议。南都记者从北京市交通委了解到，该措施尚处于研究阶段。
公开资料显示，从2000到2019年，北京地铁共开通运营新线21条，增加运营里程645公里。运营里程从54公里扩展到699公里，年客运量从4.35亿人次增加到38.48亿人次。
北京地铁快速发展，客流量逐渐增大，出现了站外限流、站台滞留和车内拥挤等乘客“痛点”问题。上下班期间的早晚高峰期，则形成“大客流”冲击。为了保障地铁的正常运行和乘客的安全，车站需要通过合理、科学的组织来应对大客流压力。
10月29日，《北京青年报》等媒体报道了北京市轨道交通指挥中心主任战明辉在2019年城市轨道交通运营发展论坛上的讲话。战明辉提到，目前人物同检效率较低，可以将新技术应用于大客流安检实践，使用人脸识别技术实现乘客分类安检。
如何通过分类安检提高乘客通行效率？据报道，战明辉表示，要研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸库；依托人脸识别系统对乘客进行判别，并将信息推送给安检人员，安检人员据此对应采取不同的安检措施。
针对此事，网友观点不一。不少网友对人脸识别存在顾虑，提出采集使用人脸之前必须经过当事人同意，人脸数据也要得到充分的保护，防范隐私泄露。还有网友担心，分类安检可能导致歧视，造成新型的社会不公问题。
中国清华大学法学教授劳东燕在其公众号发文称，有必要对人脸识别进行法律规制。劳东燕主阐述了四点主要原因，一是人脸是重要的个人生物数据，相关机构或组织在收集之前需证明合法性；二是需征求公众意见，经过严格的听证过程；三是验证分类标准的合理性和合法性；四是验证人脸识别技术的通行效率。
南都记者注意到，也有网友对人脸识别分类案件表示支持，认为这一措施能提高安检效率。有网友表示，具体规则尚未推出之前不应排斥新技术。“每天都要坐地铁上下班，安检慢不说，传送带也很脏。为了防止安检影响时间，基本都不带包出门 ，什么东西都塞口袋里。之前就想过其实经常坐地铁上下班 稳定工作和住处是可以搞个白名单啥的。”一位网友在相关新闻下留言说。
不过，据南都记者了解，人脸识别与分类安检短期内不会落地。10月31日，南都记者致电北京市交通委，工作人员称该措施尚处于研究阶段，其他细节暂时不方便回应。（陈志芳）
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