目前，美陆军研究实验室正在研究利用人工智能和机器学习等先进技术，帮助作战人员实现远距离以及黑暗环境下的人脸识别。
一、背景
虽然目前在有光线条件下的面部识别功能已广泛应用于日常生活（例如验证身份以解锁智能手机等），但是在黑暗条件下的人脸识别仍是一大挑战，对战场中的作战人员而言更是如此。为此，美陆军研究实验室开展了该技术的研发活动，帮助作战人员在黑暗环境中识别人员，协助开展战术与战略行动。
二、技术情况
美陆军研究实验室智能感知分部研究团队主管肖恩·胡博士表示，这项新技术旨在使用热成像技术检测区分热信号所需的电磁波。目前，该项目计划采用人工智能、机器学习技术和先进的红外热像仪，通过活体皮肤组织一天中任何时间的热信号来识别面部图案。获得红外图像后，将利用人工智能处理模糊的热图像，以提高图像质量；然后热技术自动将获得的图像与现有的生物特征脸孔数据库以及包含可见面部图像的观察列表进行交叉引用，从而有助于作战人员在战场上做出更快、更安全、更明智的决策。
三、项目进展
目前为止，该项新技术已研发近5年。研究团队来自陆军研究实验室、学术界及国防部其他组织机构等，已合作研发了可将数据集成至软件和硬件平台中的初始算法。研究团队在未来两年内继续完善该算法并开发实验原型，然后在作战相关的环境中开展战场试验。
四、意义
胡表示，面部识别技术与热成像对陆军而言并非新技术，但是将两者结合起来则具有革命性的意义。通过将夜视技术与面部识别技术进行整合，身处昏暗环境、甚至在距离数百米的漆黑环境中的部队，都可以自动发现潜在的关注对象。
目前用于将热成像与图像数据库关联的算法在受控测试数据集上的准确率大约为90％，但通过对应用开展进一步研究，有望提高准确率。
来源：美陆军网站/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心 申淼
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