资料来源：日本防卫省，小智编译整理
传统安全程序依赖人工将网络病毒特征添加至数据库，随后开展目标比对以判断安全与否，引入人工智能技术则可极大提高日本自卫队网络防御工作的效率，自动分析恶意程序和攻击手段的演化方向，更迅速和精确地对网络攻击做出反应。
早在2018年，日本防卫省就已表示其将把人工智能技术引入自卫队信息通信网络的防御系统中，以强化应对网络攻击的能力。
2019年，日本防卫省再次表示将大幅扩大人工智能技术应用，并在2019年度为网络防御人工智能技术编列8000万日元（约459万人民币）预算，要求参照网络防御及人工智能领先的美国、以色列等国开展技术研发，优先扩大人工智能在网络防御和日常业务处理中的应用，依靠人工智能具备的深度学习能力对网络攻击特点和规律进行分析，提高网络病毒检出率并帮助应对未来未知病毒的攻击。
2019年公布的2020财年防卫预算显示，日本防卫省为网络领域申请资金为2.2亿美元，计划将陆上自卫队下属的系统通信团改编为网络防卫队并扩大规模，配备防卫情报通信基础（DII）系统和网络情报收集装置，完善系统和网络管理机能，此外，还将寻求利用人工智能系统应对网络攻击，加强网络安全领域的相关研究，召开网络大赛，培养网络安全领域人才。
根据最新消息，日本防卫省已宣布2020年在网络领域投资2.37亿美元，包括开发基于人工智能的系统以应对网络攻击，新系统预计2022年可开展实际运用。该系统将自动检测恶意电子邮件、判断威胁登记，并对网络攻击做出反应。除此之外，日本防卫省还表示将花费3150万美元购买网络信息收集系统，以收集针对防卫省或自卫队的网络攻击战术、技术和程序信息。
日本防卫省明确表示，其面临缺乏足够数量网络防御工作人员的处境，必须更新手段，运用人工智能技术以减轻现有人员的工作压力。目前，日本网络防御部队规模仅为220人，防卫省计划2020年内将这一规模增加至290人，进一步探索日本军用网络设备的网络安全措施，并积极推进在日本政府全部网络防御系统中运用人工智能技术。
此外，日本当前正加快实施新版《网络安全战略》，采取了较为“进攻性”的网络安全政策，计划发展妨碍对手利用网络空间的能力，已脱离“专守防卫”的方针政策，需要对其高度警惕，持续关注。
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