在当地时间今天上午的GTC 2021虚拟主题演讲中，NVIDIA宣布了一个 "云原生 "应用框架Morpheus，旨在为网络安全合作伙伴提供可用于检测和缓解网络安全攻击的AI技能。利用机器学习，Morpheus可以识别、捕获威胁和异常情况，包括敏感数据的泄露、网络钓鱼企图和恶意软件，并对其采取行动。
Morpheus从今天开始提供预览版，开发者可以在NVIDIA的官网页面上申请早期访问：https://developer.nvidia.com/morpheus
Markets and Markets预测，到2026年，AI在网络安全市场的价值将达到382亿美元。这比2019年的88亿美元大幅增加，代表着约23.3%的年复合增长率。就在上周，MIT Technology Review Insights和Darktrace的一项研究发现，96%的大型企业高管正在考虑采用 "防御性AI "来对抗网络攻击。
Morpheus本质上可以让网络中的计算节点充当网络防御传感器--NVIDIA表示，其最新发布的BlueField-3数据处理单元可以专门为此进行配置。通过Morpheus，企业可以在没有信息复制的情况下分析数据包，利用实时遥测和策略执行，以及边缘的数据处理。得益于AI，Morpheus表面上可以分析比传统网络安全应用框架更多的安全数据，而不会牺牲成本或性能。
开发者可以使用深度学习模型创建自己的Morpheus技能，NVIDIA表示，"领先的 "硬件、软件和网络安全解决方案提供商正在努力将数据中心安全产品与Morpheus进行优化和整合，包括Aria网络安全解决方案、Cloudflare、F5、Fortinet、Guardicore Canonical、Red Hat和VMware。Morpheus还经过优化，可在Atos、戴尔、技嘉、H3C、HPE、Inspur、联想、QCT和Supermicro等多家NVIDIA认证的系统上运行。
企业越来越多地将信心寄托在像Morpheus这样的防御性人工智能上，以对抗越来越多的网络威胁。这种技术被称为自主响应，防御性AI可以中断正在进行中的攻击，而不影响日常业务。例如，给定一个企业过去没有遇到过的勒索软件菌株，即使该勒索软件没有与公开已知的妥协指标（如黑名单上的命令和控制域或恶意软件文件哈希值）相关联，防御性AI也能识别出新颖和异常的行为模式并阻止该勒索软件。
根据上述MIT和Darktrace的调查，44%的高管正在评估支持AI的安全系统，38%的高管正在部署自主响应技术。这与Statista的调查结果一致。在2019年的一份分析报告中，该公司报告称，电信行业约80%的高管认为，如果没有AI，他们的组织将无法应对网络攻击。
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