近日，美国海军分析中心（CNA）发布了《俄罗斯人工智能和自主技术现状》研究报告，分析了俄罗斯目前在人工智能和自主技术领域开展的主要工作、取得的成果和未来发展方向，报告主要内容包括俄罗斯发布的人工智能战略、成立的人工智能机构、人工智能学术实体和教育机构、民用和军用领域的人工智能发展等。在军事领域，俄罗斯将人工智能技术用于信息管理和指挥控制、自主系统开发、训练、后勤和装备保障、战略预警和防空系统等，本文编译了信息管理和指挥控制领域的人工智能应用。

1 背景

俄罗斯军队一直尝试利用人工智能系统来管理战场上的大量信息，并将人工智能技术应用到从战略到战术级的各级系统中。自冷战时期以来，俄罗斯军队一直缺乏信息管理和提升战场透明度方面的能力，尽管前苏联具备较强的作战能力，但是在战场可视化方面一直存在不足。在2008年与格鲁吉亚的战争中，俄罗斯在情报、监视和侦察行动上暴露了很多弱点。此外，美国自冷战时期以来通过历次战争展示了获取信息优势在现代战争中的重要性，并提出了“网络中心战”这一概念，这些因素都推动了俄罗斯领导层对于人工智能技术应用的重视。

2 人工智能技术为战略级司令部提供重大事件预测和告警能力

在战略级，通过使用大量当前世界发生的事件信息，人工智能系统能够帮助指挥官分析动态变化的地理政治和军事环境，这一点能够满足国家国防管理中心（NDMC）的使命需求，即实现对俄罗斯联邦武装部队的集中控制，对世界战略区域的军事-政治态势和俄罗斯社会-政治态势信息进行收集、分析并生成结论。

NDMC目前已经将人工智能技术用于日常信息收集和组织领域，这些信息包括军队和行动状态（尤其是已部署俄罗斯军队的状态）、核三角的现状和国际地理战略发展。2019年12月，俄罗斯国防部长谢尔盖·绍伊古称俄罗斯已经开发了一个人工智能系统，该系统可使用特殊数据库，通过若干初始状态信息预测可能发生的武装冲突。如果用户向数据库输入一次行动的所有信息，如一个在南斯拉夫的军事团体具备的舰船数量、航母数量、飞机数量、导弹数量，行动发生的时间和地点，系统会像“闹钟”一样提醒用户可能发生的危机，系统做出响应的依据是输入行动的时间、地点和装备数量与之前世界其他地方发生的事件类似。

系统不仅会预测危机还会基于之前发生过的错误行动推荐响应措施，该系统与美国国防先进研究计划局（DARPA）基于模式的知识导向人工智能推理(KAIROS)系统类似，都是基于行为模式的人工智能系统，可识别复杂事件并提醒用户注意。根据DARPA的定义，行为模式是由人基于现实世界经验通过对叙述性结构进行抽象创建的，目前的人工智能系统无法将行为模式与现实世界事件匹配或者需要大量的人工训练才能运行。根据目前的报道，尚无法判断俄罗斯人工智能系统是否基于行为模式运行，也无法了解该系统如何从过去的错误行动中学习，并对冲突事件进行抽象。

3 人工智能技术支持战役级作战资源的跨域协同应用

在战役级，俄罗斯军队关注将各军种不同平台间的信息集成，以更好协调部队，并快速决策，这些军事自动化系统被统称为自动控制系统（ACS）。ACS并非新系统，但却是俄罗斯军队使用AI和自主系统开展有效作战行动的基础。根据俄罗斯军事百科的定义，ACS是实现军队或武器指挥控制流程自动化的系统，这些流程包括收集、处理、存储和交付信息，从而使部队和武器的指挥控制能力达到最优。

俄罗斯所有ACS系统的全称是俄罗斯联邦武装部队ACS（ASU VS RF），该系统包括各级不同用途的指挥控制系统，这些系统的基础是“金合欢-M”（Akatsiva-M）系统。“金合欢-M”是战役级系统，可为指挥官提供实时作战态势感知能力。目前俄罗斯正在持续升级各ACS系统。

ACS系统类似美国国防部的联合全域指挥控制系统（JADC2），JADC2将云计算作为其信息共享架构基础，可连接所有军种的传感器，融合许多信息源，辅助指挥官决策，降低采取行动所需的时间。2019年，俄罗斯国防部信息系统局局长称俄罗斯军队正在采用云计算技术，并正在开发数据传输网络，以便国防部创建一个信息服务平台。俄罗斯指控系统的开发关注四个领域：

（1）软件和硬件平台需要具备集中计算（云计算）能力和分布式计算（雾计算）能力。

（2）需要开发处理大量异类、非结构化数据的工具。

（3）软件工具应能够通过不同的权限访问不同主题数据库。

（4）软件工具应为各种子系统功能提供所需的信息服务。

在2019年俄军举行的里海舰队演习中，ACS将陆、海、空、天部队成功地融合到了一个信息环境中。演习期间，探测到的目标数据可实时输入系统，指挥官可根据目标类型选择最优攻击方法，自动化指挥控制系统利用人工智能技术可实时接收和分析信息。

2019年6月，在一次针对克里米亚半岛的模拟航空航天袭击中，ACS将S-400防空导弹系统、“铠甲-S”防空系统、无线电系统、航空部队和黑海部队进行了综合应用，拦截了70枚巡航导弹的袭击。目前，ACS需要人来操控，国防部希望在未来该系统配备人工智能技术，在不需要人干预的情况下独立探测潜在威胁并实施分布式导弹打击。

4 人工智能技术降低战术级作战人员的决策压力

在战术级，俄罗斯希望人工智能技术能够管理大量数据，并缩短决策周期。目前，俄罗斯正在为战斗机开发人工智能系统，帮助飞行员管理信息，简化空战中的决策方式。“苏-35S”重型远程战斗机使用了IUS-35机载信息控制系统，通过利用多个电脑将飞机上的多个信息流融合起来，可为飞行员提供智能化目标获取和飞机作战机动控制支持。在叙利亚冲突中，IUS-35增加了“苏-35S”战斗机的日均出动架次，简化了飞机起飞前的准备流程，并降低了飞行过程中飞行员的精神压力。

介冲译自互联网

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