5月21日至24日,地理空间情报2023年度研讨会(GEOINT 2023)在圣路易斯举行,今年的主题为:“从地图到元宇宙”。

国家地理空间情报局(NGA)五大战略的第五条:加速地理空间情报技术采办与集成,明确提出:“人工智能(AI)、机器学习和计算机视觉仍然是优先事项。将Maven计划转移到NGA将有助于NGA加速地理空间情报和AI能力,实现更全面的决策优势”(翻译&字幕 by 防务菌)

国家地理空间情报局(NGA)局长弗兰克·惠特沃斯(Frank Whitworth)海军中将在5月22日的主旨演讲中提到,自今年1月份接管国防部最著名的人工智能工具Project Maven的运营控制以来,NGA在提高地理定位准确性、检测目标和自动化工作流程方面取得了“重要进展”。

在“融合计划2020”(Project Convergence 2020)期间,美国陆军未来司令部能够测试支持AI的系统,例如Dead Center、Maven智能系统和算法推理平台,以处理机载传感器数据)

颇具争议的Project Maven创建于2017年,旨在从无人系统中获取数据、图像和全动态视频,对其进行处理并使用它来检测感兴趣的目标。NGA去年宣布将监督该计划的运作——此前,该计划由负责情报和安全的国防部副部长管理,但旷日持久的2023财年预算周期将正式转化推迟到了今年年初。

弗兰克·惠特沃斯在演讲中表示:“这里的底线是在NGA的监督下,Maven…… 已经取得了一些重大的技术进步,并且已经为我们国家的一些最重要的行动做出了贡献。”

在情报界,NGA是处理和分析卫星和其他高空图像以及绘制地球地图的领导者。Project Maven中一些不属于GEOINT的部分已经转移到国防部的首席数字和人工智能办公室。这项工作还不是一个正式的计划,尽管NGA预计将在今年秋天实现这一里程碑。

在主旨演讲结束后的记者简报会上,出于安全考虑,弗兰克·惠特沃斯拒绝提供有关如何使用Project Maven的详细信息。他确实表示,军事指挥官对该工具的发展感到“非常兴奋”,并且随着学术界和工业界继续开发该系统,该机构正在扩大与学术界和工业界的合作。

NGA数据和创新主管马克·蒙塞尔(Mark Munsell)表示,NGA在Project Maven中的主要职责是提高人工智能和机器学习算法的质量,从而提高它们在图像中检测目标的能力。

他说,NGA已经使用乌克兰正在进行的战争场景来改进Maven和其他程序使用的AI算法。例如,NGA通常不会训练其人工智能模型来识别被毁坏的设备。但事实证明,这些信息在乌克兰是相关的,马克·蒙塞尔说,NGA现在正在针对这些情况训练其模型。

声明:本文来自从心推送的防务菌,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表安全内参立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系 anquanneican@163.com。