这张无人机拍摄的美国陆军指挥所，虽配备了现代化技术，却沿用着数百年前的架构。

尽管历经两个世纪的演变，现代军事参谋机构的架构对于拿破仑而言仍能辨认。与此同时，军事组织在适应现代战争中的新领域（空中、太空和信息领域）时，一直难以将新技术融入其中。

为了应对这些新战争领域带来的信息流量扩大和决策点增多的情况，军事指挥部的规模不断扩大。其结果是边际效益递减，还造成了协调上的困境 —— 如同 “厨师太多坏了菜”，这可能会危及任务指挥。

人工智能代理 —— 由大型语言模型驱动的自主、目标导向型软件，能够实现日常参谋任务的自动化，缩短决策时间，并打造更小、更具韧性的指挥所。它们可以精简参谋人员，同时提高其工作效率。

这种变革的需求源于一个现实：如今的指挥架构在形式和功能上仍与拿破仑的战地指挥部相似 —— 它们是为大规模军队打造的工业时代架构。随着时间的推移，这些参谋机构规模急剧膨胀，导致协调工作变得繁琐。而且，这还使得指挥所布局分散，容易成为现代精确火炮、导弹和无人机的打击目标，也很容易受到电子战的干扰。

俄罗斯在乌克兰所谓的 “指挥所墓地” 生动地表明，在现代战场上，那些对手能够集中精确火炮、导弹和无人机进行打击的静态指挥部已成为不利因素。

这张卫星图像显示了在加利福尼亚州欧文堡训练的一个旅级战斗队的电子辐射情况。亮红色区域是指挥所的辐射。

人工智能代理的作用

军事规划者如今认为，人工智能代理 —— 这种能够自主感知、决策并主动采取行动的目标导向型软件，已经成熟到可以部署到指挥系统中。这些代理有望实现多源情报融合、威胁建模的自动化，甚至能在有限范围内支持指挥官目标的决策周期。决策过程中仍有人类参与，但人类将能够更快地发布命令，并从战场上获得更及时、更具情境感的更新信息。

这些人工智能代理能够解析条令手册、起草作战计划并生成行动方案，这有助于加快军事行动的节奏。包括我在海军陆战队大学开展的实验在内的诸多实践表明，即便是基础的大型语言模型，也能加快参谋评估的速度，并为规划过程注入富有创意且基于数据的选项。这些努力预示着传统参谋角色即将终结。

战争终究是人类的活动，因此仍需要人的参与，伦理也仍会在算法决策过程中发挥作用。但留下来的人员在人工智能代理的帮助下，或许能够自如应对海量信息。

这些团队的规模可能会比现代参谋机构小。人工智能代理将使团队能够同时管理多个规划小组。

例如，它们将能够运用更具动态性的 “红队” 技术 —— 扮演对手的角色，并通过改变关键假设，创造出比传统计划更多样化的选项。省去制作PPT幻灯片和更新参谋评估报告所节省的时间，将被用于应急分析（提出 “如果…… 会怎样” 的问题）和构建作战评估框架（即计划在特定情况下可能如何展开的概念图），从而为指挥官提供更大的灵活性。

设计下一代军事参谋机构

为了探索这种由人工智能代理增强的参谋机构的最佳设计，我带领两党智库战略与国际研究中心未来实验室的研究人员探索了多种替代方案。该团队制定了三种基准情景，反映了大多数军事分析家所认为的现代大国竞争中的关键作战问题：联合封锁、火力打击和联合岛屿战役。“联合” 指的是在军队多个分支之间协调进行的行动。

任何由人工智能代理增强的参谋机构都应该能够在这三种作战情景中管理作战功能。

研究团队发现，最佳模式是让人类参与其中，并注重反馈循环。这种被称为 “适应性参谋模型” 的方法，基于社会学家安德鲁・阿博特的开创性研究，将人工智能代理嵌入持续的人机反馈循环中，利用条令、历史和实时数据不断动态调整计划。

在这种模型中，军事规划是一个持续不断、永无止境的过程，更侧重于为指挥官生成一系列可供考虑、完善和执行的选项。研究团队在多个人工智能模型上测试了这种方法，发现它在每种情况下都优于其他替代方案。

前参谋长联席会议主席马克・米利将军在《60 分钟》节目中描述了人工智能即将在军事行动中引发的巨大变革。

人工智能代理并非没有风险。首先，它们可能过于笼统，甚至存在偏见。基础模型 —— 在极大型数据集上训练且能适应多种任务的人工智能模型，对流行文化的了解远超对战争的了解，因此需要改进。这使得确定人工智能代理的基准以了解其优势和局限性变得至关重要。

其次，如果不接受人工智能基础知识和高级分析推理方面的培训，许多用户往往会将这些模型视为批判性思维的替代品。再智能的模型也无法弥补用户的愚蠢，更不用说懒惰了。

抓住 “智能代理” 时代的机遇

为了充分利用人工智能代理，美国军方需要将构建和调整代理的工作制度化，将适应性代理纳入战争游戏，并彻底改革条令和训练，以适应人机协作团队的需求。这需要做出多项变革。

首先，军方需要投入更多的计算能力，以构建在各个军事编队中运行人工智能代理所需的基础设施。其次，他们需要制定更多的网络安全措施并进行压力测试，以确保在包括网络空间和电磁频谱在内的多个领域遭受攻击时，由代理增强的参谋机构不会脆弱不堪。

第三，也是最重要的一点，军方需要极大地改变其军官教育方式。军官们必须了解人工智能代理的工作原理，包括如何构建它们，并开始将课堂作为实验室，为古老的军事指挥与决策艺术开发新方法。这可能包括对一些军事院校进行改革，使其专注于人工智能，这一理念在 2025 年 7 月 23 日发布的白宫人工智能行动计划中已有所提及。

如果不进行这些改革，军方很可能会陷入拿破仑时代的参谋困境：通过增加人员来解决日益复杂的问题。

作者：本杰明·詹森 (Benjamin Jensen)

美国海军陆战队大学高级作战学院战略研究教授；美利坚大学国际服务学院驻院学者。

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