人工智能正以前所未有的速度重塑全球安全格局。在从信息时代向智能时代跨越的关键节点，英国国防部将人工智能视为决胜未来战场的关键技术，通过系统的战略规划、深度的组织变革与前瞻的技术布局，谋求在“算法战争”浪潮中抢占先机、实现弯道超车。这一转型并非局限于尖端武器研发，而是涵盖数据治理、伦理规范、后勤保障、认知对抗等领域的全方位变革。
战略布局：谋定而后动，
擘画军用AI蓝图
面对人工智能的快速迭代和地缘政治格局的深刻变化，英国将军用AI视为维持军事优势、保障国家安全的关键抓手，通过体系化战略布局夯实智能化国防转型基础。
顶层设计：以国家意志驱动智能化转型。英国军事智能化转型的纲领性文件是2021年发布的《安全、防务、发展与外交政策综合审查——竞争时代的全球化英国》（简称《综合审查》）和配套国防报告《竞争时代的国防》。《综合审查》提出要利用科技维持战略优势，推进武器装备现代化；《竞争时代的国防》指出，“人工智能及人工智能赋能的自主能力，将成为国防现代化建设的关键支撑……我们将出台一项宏大的人工智能战略以快速统筹推进国防领域各项相关工作”。这两份文件标志着英国国防战略的重大转向：从传统的“大规模、重平台”模式，转向以信息为中心、以数据为驱动、以创新为灵魂的现代化模式。
2022年，英国国防部发布文件
《国防人工智能战略》的封面
核心战略：确立智能国防的四大支柱。2022年6月，英国国防部正式发布《国防人工智能战略》，要求将英国国防部打造成为同等规模下全球最高效、可信且具影响力的国防组织。《国防人工智能战略》提出了四大核心目标。一是转型为“AI就绪”组织。组织变革是英国军用AI发展的基础，旨在解决文化、人才、政策和基础设施层面的基础性障碍，通过提升全员AI素养、招募核心AI人才、改革破除政策壁垒、统一数据标准、升级算力基础设施和建立国防人工智能中心（DAIC），让整个国防体系做好大规模应用人工智能的充分准备。二是高速、大规模应用人工智能以构筑国防优势。将顶尖AI快速投入应用，全面提升国防各领域工作效率与作战效能是英国军用AI发展的核心目标。为此，英国采取了双轨制策略：通过成熟技术快速部署（AI Now）提升当前作战能力和效率，同时持续投资前沿技术研发（AI Next）布局下一代AI技术，以确保长期战略优势。此外，国防部还提出跨部门合作以充分发挥英国在人工智能领域的优势，以及通过与盟友加强合作以谋求快速发展。三是强化英国国防与安全人工智能生态建设。英国认识到，军用AI的核心竞争力根植于国内AI生态的活力。因此，英国将国防AI生态系统视为战略资产，致力于构建动态、一体化的伙伴关系，实现国防需求与产业能力的精准对接。具体举措包括消除商业和安全审查壁垒、激励联合创新、简化数据和资产访问、优化采购体系、扶持中小企业参与国防AI研发等。四是塑造全球人工智能发展格局以维护安全稳定，弘扬“民主”价值理念。英国将自身定位为全球军用AI规范的引领者，致力于推广符合民主价值观、促进安全稳定的国际人工智能标准和规范，倡导负责任的军用AI开发，反对恶性竞争和有害技术扩散，并借助国际合作建立共同标准。这四大战略支柱相互支撑、有机融合，展现出系统化、多层次的战略思维，构成了英国军用AI战略的完整框架。
组织架构：为智能变革建立“神经中枢”。为了落实上述战略，英国国防部进行了一系列组织架构调整，建立起扁平化、专业化的管理结构。国防人工智能与自主系统单元（DAU）和国防人工智能中心（DAIC）构成其核心组织机构，两者共同承担着战略协调和技术推进的职能，是英国军用AI发展的引擎。DAU负责制定军用AI发展的战略政策框架与伦理标准，确保其发展符合英国的安全目标和民主价值观，同时协调各部门的工作，推动战略落地。DAIC则聚焦于研发和技术问题，是军用AI技术研发的核心枢纽，负责整合学术、产业资源，开展军用AI技术试验、评估和转化，为国防应用提供技术支撑。这种政策与技术的双轨机制旨在避免技术研发部门过度官僚化，同时确保人工智能项目具备法律和伦理的权威性。
2023年11月，英国国防人工智能中心（DAIC）
赞助的“黑客马拉松”项目，
展示了用于拆弹的AI机器狗
价值领航：以“负责任的创新”美化形象。在英国军用AI战略布局中，价值观被置于前所未有的重要位置。英国明确将“负责任的创新”理念贯穿于军用AI发展的全过程，以避免公众反对、防止国际误判、争取国际话语权。为此，英国国防部在出台《国防人工智能战略》的同时，发布《雄心勃勃、安全、负责任：国防人工智能能力建设实施路径》，传递其坚守国防人工智能伦理与安全的发展立场。2024年11月，国防部颁布的《国防领域可信赖的人工智能》进一步将这些伦理原则转化为强制性的工程标准和操作规程。该文件要求所有军用AI项目在整个生命周期中需进行持续的偏见测试、准确性验证和伦理评估，以防止算法在实战中对特定群体产生歧视或误判，造成意外伤害或加剧冲突。这种价值观引领的发展模式有助于争取公众信任，塑造有利的话语体系和舆论态势。
现状扫描：从试验场到战场，
智能技术落地生根
经过多年的战略布局和技术积累，英国军用AI已从战略规划阶段逐步进入实战化应用阶段，形成了“装备智能化、应用场景化、演训常态化”的发展态势。
智能装备全覆盖：技术迭代与体系成型。英国高度重视智能装备的研发与列装，依托其国防工业基础和AI技术优势，逐步构建起覆盖各军兵种的智能装备体系。AI赋能的无人平台、精确制导武器和智能感知装备正成为提升军队战斗力的重要支撑。
英国海军重点发展海上无人平台和智能感知装备，以提升海上作战的自主性和态势感知能力，代表性装备包括SG-1 Fathom自主水下滑翔机和神剑超大型无人潜航器。SG-1 Fathom由德国Helsing公司研发，在英国普利茅斯量产，通过蜂群组网可以在广阔海域形成大规模水下监听网络，其搭载的Lura大型声学模型能够实时处理、探测并分类各类声学数据。该模型数据处理效率较人工操作员高出40倍，还可识别出相较传统AI模型低10倍分贝的声学信号。神剑无人潜航器源自英国海军鲸鱼座项目，艇体长12米，排水量19吨，为英国现役体量最大的无人潜艇。其底层自主控制系统由英国本土企业MarineAI研发，可实时处理多类传感器数据，依托宏观作战指令自主规划航行路径并全流程自主执行。
英国陆军重点发展地面无人平台和智能单兵装备，旨在减轻士兵负担，提升地面作战效率，同时降低人员伤亡风险，代表性装备为维京多用途无人地面车（UGV）。维京由英国本土研发团队Horiba Mira打造，搭载MACE自主控制组件，可实现半自主航线追踪与动态避障功能，其所配ATLAS导航系统，可在强电磁干扰环境中依托航空影像比对识别路网，自主规划行进路线，其配备的电池组集成智能温控系统，可在-20℃~50℃环境下稳定运行。
2025年，在“森林卫士”演习中，英国陆第三
苏格兰步兵团使用“维京”进行前沿补给测试
英国空军重点发展智能无人机和精确制导武器，依托AI技术实现“发现—识别—打击”的全流程自动化，提升空中侦察、打击和支援能力，代表性装备为保护者无人机和风暴阴影巡航导弹。保护者无人机以MQ-9B机体为基础改装定制，整机搭载专用防雷、防冰及探测规避系统，各项性能符合英国及北约民航认证规范，是首款可在欧洲全等级民用空域合规飞行的大型无人机。这一突破也标志着大型无人机完成转型，从单一作战消耗装备，迈向可实现全空域常态化作战与勤务应用的多功能平台。风暴阴影巡航导弹由英法联合研发，具备末端目标识别、智能防误击、抗干扰自主寻的三大特点。导弹飞行至末段时，依托自动目标识别算法，将红外导引头实时成像画面，与发射前预置的三维数字化热成像模型完成比对匹配。一旦判定目标为非作战人员，或是目标特征偏差较大，即可主动终止打击任务。该导弹搭载风暴阴影AI（SSAI）模块化后，可脱离GPS与惯性导航系统，仅凭视觉识别与热信号分析完成自主搜捕目标。
英国皇家空军“保护者”大型无人机
应用领域多点开花：重塑作战与支援模式。从前端作战到后端支援，从战略决策到战术执行，英国军用AI的应用呈现出“多点开花”的态势，正在逐步重塑作战与支援模式，实现效率提升、风险降低、能力增强的目标。
人工智能可以大幅提升“感知—决策—打击”效率，成为火力打击的神经中枢。英国陆军的ASGARD数字化打击网项目利用AI和极速数据链，可将“侦察—指挥—打击”周期从几小时压缩到几分钟。前线搭载Altra边缘AI目标识别系统的无人机等设备可自动寻找并选择高价值目标，目标信息进入PRIISM目标深度分析与交战合法化审查系统后，AI将辅助进行初步的审查和评估，并智能推荐最适合执行任务的武器平台。该项目在2025年的北约“刺猬”演习中大放异彩。
在战场感知领域，AI算法可处理海量战场数据，实现对战场态势的实时分析和精准判断。2026年初部署的下车作战人员数据系统（DDS）利用AI赋能数字化单兵作战套件，将单兵接入旅师级的广域战术数据网，配合ASGARD项目成果为士兵提供叠加敌我动态的实时数字地图，同时将前线的敌情反馈给后方。单兵终端AI在无法连接后方的情况下依然能本地实时处理传感器数据，自动标记威胁目标。
2026年2月，英国防部宣布将为陆军
配备DDS系统，包括带有AI功能的
新型无线电、耳机和平板电脑
在后勤保障领域，2025年10月，英国国防部委托IBM公司开发价值3.2亿英镑的国防装备工程资产管理系统（DEEAMS），意在实现装备资产管理统一化、智能化，收集传感器数据，通过AI模型分析装备的损耗曲线以实现预测性维护。AI根据军事行动计划、装备寿命周期以及全球供应链动态生成调拨建议，实现智能库存调配。该系统建成后，将成为超级后勤管家，为英军提供可靠的数字化保障。
演训与项目牵引：加速技术成熟与迭代。为验证AI军事应用的实战效能，加速技术成熟与迭代，英国通过大规模演训，为AI发展提供了练兵场。2021年，英军聚焦军种内部人工智能专项测试，实现技术应用从无到有的突破。在北约“春季风暴”演习中，英国陆军首次在实战演训环境部署人工智能系统，辅助完成地形环境研判；在北约“强大盾牌”演习中，英国海军完成海上人工智能装备实操验证，检验自动化防空反导作战能力。2022年，英军人工智能建设迈向跨域协同、盟军互联的发展阶段。在美国主导的融合项目2022中，英军将ZODIAC智能决策支持系统接入美军作战网络，检验跨域高速联合打击能力；在英美联合开展的HYDRA项目中，地面控制站依托无人机蜂群实时采集的数据迭代优化人工智能模型，并完成空中无人机算法的实时更新。2023年以后，英国全面推进军用人工智能的研发与落地应用，并积极深化跨国军事技术合作。英军在各类演训任务中布设大量传感设备，采集实战化数据以完成算法迭代优化。依托联盟框架，美英澳常态化开展高强度联合演习，验证空海领域人工智能装备效能与跨国协同作战能力。2024年下半年，英国陆军于本土城市作战实训中列装SimStriker智能机器人，用于战术陪练及战场数据采集，标志着英军人工智能应用开始向单兵战术训练层级下沉落地。
未来展望：驾驭不确定性，
迈向人机协同新纪元
技术趋势：从工具到伙伴，从后方到身边。深度的人机协同是英国军用AI发展的终极愿景之一。英国力求将AI发展为能理解指挥官意图、预测需求、主动提供建议、与人类无缝协作的“智能伙伴”。人类成员负责战略决策、创造性思考和伦理把关，而AI则负责处理海量数据、执行精确计算、操控无人平台等任务。二者优势互补，形成一个能力超强的人机混合智能体。传统的AI计算依赖于后方的数据中心，但在战场上，与后方的通信链路很可能被干扰或摧毁。因此，将AI的计算能力前移至作战终端（如无人机、士兵佩戴的设备）的“边缘计算”正成为英国军用AI发展的主流。在断网的情况下，前线的作战单元依然能够利用AI进行实时的数据处理和决策，这将赋予前线部队高度的自主性和韧性。
2024年，在AUKUS框架下的“融合项目—顶点4”
演习中，英国测试AI无人机的作战协同能力
核心挑战：通往智能未来的三大关隘。英国军用AI的未来发展主要面临三方面难题。一是发展愿景与国防资源供给之间存在矛盾。英国为维持军事优势、跻身全球军用AI发展前列，需要持续投入大量资金开展技术研发、装备列装与人才培育工作。但英国国防预算规模有限，且需兼顾多项国防建设任务，致使AI领域经费投入难以满足发展需求。二是基础设施存在现实制约。完善的基础设施是军用AI迭代发展与规模化应用的重要支撑，而英国国防基础设施存在多处短板：数字设施建设滞后，各军种、各部门信息系统相互割裂；能源成本偏高、电网容量紧张，无法满足先进AI模型的训练算力需求；安全云计算、半导体等关键领域高度依赖外部供应链，自主发展存在隐患。三是人才储备与创新生态支撑不足。民营科技企业，尤其是美国头部科技企业，凭借优厚待遇吸引大量AI人才，导致英国国防部门在人才争夺中处于弱势地位。与此同时，英国虽持续推进军民协同，但繁琐的国防采购流程、严格的保密规范，对多数AI初创企业形成较高准入壁垒。
未来路径：重点突破，集聚人才，伦理引导。面对上述挑战，英国通过优化资源配置、引育专业人才、输出伦理规范，积极推动军用AI快速发展。一是重点突破关键领域。受资源条件制约，英国已调整军用AI研发的资源配置，将有限资源投向对提升军事优势作用最突出的领域。英国汲取乌克兰危机经验教训，在2025年总计50亿英镑的相关投入中，超40亿英镑用于自主平台与无人机的研发采购。二是培育生态，积蓄人才。为招募和留住顶尖AI人才，英国国防部推出多项举措：增设专项津贴、提高奖学金额度、投资中小初创企业、拓宽人才引进渠道、搭建专属晋升体系。依靠这套组合举措，英国力求推动传统封闭的管理体系向开放的创新生态转型。三是践行“负责任AI”理念。2023年，英国主办全球首届AI安全峰会，着力塑造“负责任AI”品牌，在全球军用AI治理领域树立鲜明立场。英国向盟友输出自研技术标准的同时，扶持非洲国家及相关学术机构开展合规AI研发与理论研究，以此换取在全球AI治理事务中的支持。
版权声明：本文刊于2026年 7 期《军事文摘》杂志，作者：肖一璠、苏萍、黄嘉，如需转载请务必注明“转自《军事文摘》”。
声明：本文来自军事文摘，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。
