随着"人工智能 +"行动深入实施，大模型服务已从"技术创新验证"迈入"产业规模落地"阶段。在政务、金融、能源等关系国计民生的关键领域，大模型专有云凭借安全隔离、弹性扩展、深度定制的核心优势，已成为承接产业AI应用落地的核心载体，持续驱动数字经济与实体经济深度融合。
中国信息通信研究院（简称 "中国信通院"）云计算与数字化研究所基于在云计算、智能算力、大模型产业领域的长期研究积累，组织开展大模型专有云服务市场专项调研，覆盖百余家行业龙头企业、头部云服务商、大模型厂商及行业用户，近日正式发布《大模型专有云服务市场分析（2026年）》。
报告从发展背景、市场现状、竞争格局、落地场景、发展趋势五大维度，系统剖析我国大模型专有云服务市场发展现状，梳理产业发展核心逻辑与演进规律，旨在为国家相关政策制定、企业市场布局与选型决策提供数据支撑与参考依据。
报告核心观点
1. 政策、产业、合规三重驱动，大模型专有云成为企业级AI落地核心载体。政策层面，"十五五"规划纲要明确全面实施"人工智能 +" 行动，为产业发展筑牢政策底座。产业层面，企业数智化转型提速，全国日均词元调用量两年增幅超千倍，市场保持高速增长。合规层面，数据安全与AI监管体系日趋完善，关键行业核心数据不出域要求催生专有云服务刚性需求。
2. 大模型专有云服务迈入规模化、精细化、价值化发展新格局。从产业规模看，大模型专有云服务推理服务占国内推理服务超三成市场份额，成为主要服务承载体。从市场动能看，大模型专有云服务呈现规模扩容与价值提升双轮驱动格局，多行业需求释放推动市场高质量增长。从行业发展看，重点行业梯度分化，政务、金融、能源形成差异化部署格局。
3. 大模型专有云服务市场进入全栈能力竞争的全新阶段，市场呈现 "头部集中、梯队分化"格局。 大模型专有云服务产业链覆盖基础设施供给、模型与服务供给、行业应用需求环节。全链路协同、芯云模体全栈能力供给成为服务商核心竞争逻辑，具备全栈能力的厂商占据显著优势。不同市场主体基于自身资源禀赋、技术积累与市场定位，采取了差异化的竞争策略，形成了“全栈生态主导、垂直赛道深耕、区域市场聚焦”的多元竞争赛道。
4. 大模型专有云服务模式从资源供给向场景交付转型，词元资产化运营范式初现。大模型服务从"资源供给"向"场景交付"转型，交付模式从标准化供给转向场景化定制，服务边界从单一部署延伸至全生命周期运维，计费逻辑从资源时长逐步转向任务完成效果。头部服务商已开启从"词元调用"到"词元经营"的范式升级，帮助企业系统性沉淀业务场景图谱与决策记忆资产，形成 AI 能力正向复利飞轮。
5. 未来市场将保持高速增长，智能体发展重塑大模型专有云服务行业价值逻辑。未来3~5年，大模型专有云推理服务市场将保持高速增长，预计到2026年底专有云推理服务在全国推理服务市场的占比将达到约35%。智能体即服务等新兴业态推动专有云服务从"模型调用"向"自主执行"升级。应用场景将向行业核心业务链路深度渗透，垂直定制成为增长新动能。
报告目录
一、战略、产业与合规共同驱动大模型专有云服务市场发展
（一）政策牵引：国家战略顶层赋能，引导产业持续高速发展
（二）产业驱动：模型应用规模爆发，催生本地部署刚性需求
（三）合规约束：监管体系持续健全，筑牢产业规范发展底座
二、大模型专有云服务迈入规模化、精细化、价值化发展新格局
（一）规模增速领跑行业，服务能力跨越提升
（二）重点行业因地制宜，专有云部署形态分化成型
（三）供给能力持续完善，场景需求加速释放
三、全链协同构筑起产业竞争的新壁垒
（一）产业格局：全链协同深度融合，构筑产业竞争内核
（二）交付逻辑：从资源供给到场景交付，多元供给体系加速成型
（三）市场梯队：头部厂商全域领跑，行业份额高度集中
（四）主体策略：厂商布局差异赋能，形成多元竞争格局
四、政务、金融、能源行业典型落地实践场景
（一）政务行业：集约化部署标杆引领，打造安全可靠底座
（二）金融行业：高价值场景集聚赋能，构建合规应用范式
（三）能源行业：分级部署适配生产需求，赋能能源安全与绿色转型
五、大模型专有云服务未来发展趋势
（一）规模结构：市场体量持续扩容，专有云占比稳步攀升
（二）服务模式：智能体驱动服务跃迁，词元经营走向精细化
（三）行业竞争：竞争维度全面升级，全栈和自主可控是核心方向
（四）落地应用：场景渗透纵深推进，垂直定制激活增长动能
主要专家简介
中国信通院云计算与数字化研究所副所长（主持工作），正高级工程师
栗蔚
长期从事云计算、算力、开源和数字化等技术研究，标准编制和评估测试工作，主持可信云标准体系等云计算行业标准28项，参与多项国家重大政策文件起草，发表论文20余篇。
中国信通院云计算与数字化研究所副总工程师，工程师
陈屹力
长期从事云计算领域产业发展、关键技术研究、标准制定等相关工作，牵头撰写云计算国家/行业标准20余项，重点支撑工信部等部委围绕云计算、软件工程、运行安全、智算服务、低空经济等领域开展相关工作，参与国家重大政策文件起草。
中国信通院云计算与数字化研究所云计算部副主任，高级工程师
郑立
主要研究方向为智算云服务、Agentic Cloud、高性能计算、云服务及智算集群稳定性、低空数字化底座等，负责相关领域政策支撑、标准制定、行业洞察、咨询服务等工作。
中国信通院云计算与数字化研究所工程师
刘天赐
主要研究方向为智算集群服务、AI工厂、Token工厂服务等，负责相关领域政策支撑、标准编制、评估测试、行业洞察、咨询服务等工作。
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