文 | 中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师 程莹;中国信息通信研究院泰尔终端实验室主任工程师 段虎才
近年来，智能眼镜成为人工智能（AI）应用新热点，被认为是端侧AI落地的最佳场景之一，国内外众多厂商井喷式发布智能眼镜新产品。然而，2026年2月，瑞典媒体调查披露，海外“爆品”Meta智能眼镜将用户眼镜拍摄的私密视频和隐私数据外包给肯尼亚数千名审核员用于AI训练，引发美国、英国、欧盟等国家和地区政府调查及消费者集体诉讼。Meta智能眼镜依托端侧多模态大模型与全时感知架构，在优化人机交互体验的同时，也暴露出无感知数据收集、底层越权调用、供应链监管缺失及国家安全隐患等深层问题，为我国智能眼镜产业的健康发展提供了重要警示案例。
一、智能眼镜发展现状
智能眼镜作为智能穿戴设备的重要分支，集成了嵌入式计算机系统、传感器、显示技术及无线连接能力，凭借信息访问、通信、导航、健康监测等智能化功能，在消费、工业、医疗等领域展现出广阔的应用前景。其核心特点在于数据全流程处理能力，覆盖设备端采集、应用端上传及云平台处理等完整环节。
与智能手表、智能手环、蓝牙耳机等其他智能终端相比，智能眼镜的突出特点在于强化“视觉”功能，尤其是便捷的拍摄功能。根据功能差异，智能眼镜可分为增强现实（AR）眼镜、虚拟现实（VR）眼镜、混合现实（MR）眼镜、AI智能眼镜及AI+AR/MR复合型产品；依据技术特征，智能眼镜可分为无摄像头智能眼镜（基础音频+语音交互）、有摄像头智能眼镜（图像识别+语音交互）以及带显示屏智能眼镜（AR显示+多模态交互）；根据交互方式，智能眼镜主要分为语音交互、触摸交互与眼动交互三类。Meta智能眼镜主打强AI、全场景实用等功能，凭借全时环境感知和理解能力，优化自研端云协同计算架构，首次运用肌电图（EMG）神经腕带技术改变交互方式等技术优势，大幅超越其他智能眼镜产品，占据全球超八成的市场份额。
从产业规模来看，当前全球智能眼镜市场正处于加速扩张阶段，市场规模与出货量均实现显著增长。全球市场咨询机构Grand View Research发布的《智能眼镜市场规模、份额及趋势分析报告》显示，2024年，全球智能眼镜市场规模约为19.3亿美元，其中音频智能眼镜收入占比最高，约为26.7%。2025年6月，国际数据公司（IDC）发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》显示，2025年第一季度，全球智能眼镜市场出货量148.7万台，同比增长82.3%。聚焦中国市场，2025年第一季度，中国智能眼镜出货量为49.4万台，同比增长116.1%。
智能眼镜成为各方抢占未来生态入口、缓解高质量训练数据枯竭困境的重要产品形态。一方面，基于便利的人机交互形态、全天候空间感知能力、多模态集成能力等特性，智能眼镜成为Meta争夺未来流量入口和流量分配权的重要方向，意图借此打造AI时代的新“围墙花园”。全球市场咨询机构Omdia报告显示，Meta在2025年共计出货约740万副AI智能眼镜，占据了约85.2%的市场份额。另一方面，智能眼镜提供了获取海量真实世界多模态数据的新路径。在当前互联网数据枯竭的背景下，Meta通过智能眼镜不仅可以获得第一视角影像、实时语音交互、空间环境感知等数据资源，在未来叠加智能体后，还将获得完成任务过程中产生的极具价值的任务轨迹数据，成为训练下一代模型、智能体的核心壁垒。2026年3月15日，智能眼镜Rokid宣布接入OpenClaw，被业内视为空间智能新纪元的起点。
二、智能眼镜应用中的主要风险表现
智能眼镜在飞速发展的同时，其强大的数据采集与处理能力也带来了严峻的安全风险。Meta智能眼镜跨境数据泄露事件，暴露出当前智能眼镜产品在数据治理、用户权益保护等方面的深层问题。
（一）Meta智能眼镜静默采集用户敏感数据
智能眼镜具备第一视角、高频感知的隐蔽特性，极易打破传统物理空间的隐私边界。一是入侵家庭私密空间，隐秘采集用户极端私密信息。欧洲媒体调查指出，Meta智能眼镜在用户误操作开启或后台静默运行状态下，采集床头、洗手间等极端私密场景的实时影像及银行卡等金融资产画面。二是匿名化处理流于形式。Meta宣称会自动模糊脸部等重要数据以实现去标识化，但调查指出这一措施存在严重漏洞。Meta匿名化算法在复杂场景下难以实现有效遮蔽人脸、环境及行为特征，可实现对个人身份及行为的还原，隐私保护效果有限。
（二）将获得的多模态数据用于模型训练，严重侵害用户知情同意权
在突破物理空间隐私边界、完成原始数据采集的基础上，智能眼镜对多模态数据的后续处理与利用环节暴露出更为隐蔽的侵权风险。一是Meta对数据处理信息告知不清晰。Meta对数据用途、保存期限、处理地点与人员皆缺乏透明度，导致用户难以形成真实具体的知情同意，客观上导致“被动授权”。二是夸大端侧处理能力，掩盖端云协同机制下的隐蔽数据外泄风险。Meta产品零售商存在误导性宣传，导致用户降低防范意识。实际测试显示，Meta智能眼镜的多项核心AI功能难以实现纯本地处理。即便用户在手机App中关闭数据共享，其视觉AI功能仍会维持高频的小包数据上传，用户对数据上传行为无实质控制权。三是无差别跨境传输私人数据，信息外泄链条延长。Meta智能眼镜将大量敏感影像数据传输至肯尼亚外包团队进行数据标注和训练，数据跨境流动过程中脱离原有监管环境，一旦发生管理失控或滥用，难以及时追溯与处置。
（三）公共空间中，Meta智能眼镜集成人脸识别、在线直播等功能引发安全风险
智能眼镜在公共空间中的广泛应用，对安全与社会信任秩序构成深层挑战。一是集成人脸识别功能，在公共场所对他人进行信息识别。2026年，Meta内部“名牌”（Name Tag）人脸识别计划被《纽约时报》曝光，佩戴者只需看对方一眼，即可从Instagram等社交媒体数据库中检索出对方的真实姓名、职业及社交账号。借此，不法分子可快速构建目标画像，实施精准诈骗、定向渗透等活动。二是利用生物特征捕捉，诱发深层隐私侵犯。智能眼镜叠加复杂传感技术后，风险呈指数级加剧。例如，业内基于眼动追踪的视线破解技术（GAZEploit）以及头显设备前沿的“静默唇语识别”专利，已能精准推测用户密码输入与内心独白，触及“认知隐私”底线。三是无感拍摄与即时传播并存，冲击社会基本信任机制。美国有线电视新闻网（CNN）撰文报道，大量“男性网红”利用智能眼镜偷拍与女性搭讪过程，并发布到社交媒体以获取流量与收益。Meta回应，其智能眼镜配备了录制提示灯，并具备防篡改技术以防止用户遮挡指示灯，但受访女性均称未注意到指示灯，对数据流向几乎毫无知情权和控制力。
三、智能眼镜产业健康发展的启示建议
为防范类似Meta智能眼镜数据泄露事件发生，我国应从数据管理、用户权益保护和公共空间治理等方面综合施策，构建安全可控的智能眼镜产业生态。
（一）加强私密空间数据管理，出台产品设计硬性标准
智能眼镜在家庭等私密空间使用时，普遍存在敏感数据采集边界模糊、产品缺乏隐私设计等问题，用户隐私保护面临较大风险。对此，一是明确智能眼镜场景下私密空间数据的分级分类标准。出台智能终端数据分级分类清单，将家庭成员生活习惯、私密活动、通话内容等私密空间信息、私密活动信息明确列为敏感个人信息，要求企业建立隔离存储、加密处理等分级分类管理机制。二是明确私密空间智能眼镜使用的产品设计标准。禁止默认开启持续录制功能，要求每次录制前明确交互确认；应通过指示灯等状态可视化设计，实时告知用户设备的采集状态；同时，设置便捷的物理开关，确保用户一键关闭摄像头等采集功能。
（二）优化个人信息处理规则，强化用户数据控制权
一是探索适配智能眼镜形态和交互形式的新型“告知—同意”方式。应显著、准确、完整地向个人告知个人信息的采集范围、存储方式、处理目的等，并取得用户个人同意。属于敏感个人信息的应取得用户单独同意，并严格落实在本地存储的相关规定。进一步细化最小必要原则，明确数据收集范围与功能实现之间的直接关联性，禁止泛化采集。二是用于模型训练的数据，应明确取得用户同意。企业将数据用于模型训练的，应在用户协议中明确告知模型训练的目的、流程及对用户可能带来的影响，还应赋予用户随时撤回同意及删除相关训练数据的权利。三是细化端云协同数据处理规则。积极引导国内厂商突破高算力端侧神经网络处理器（NPU）技术，推动端侧AI优先在设备本地完成数据处理，并明确必须进行本地处理的数据类别清单。确需云端交互的，采用加密匿名化、添加不可篡改水印标识等技术，通过显著方式实时提示用户数据的云端存储状态。四是赋予用户绝对的数据处分权。在配对的控制端应用程序中，必须提供直观、便捷的“一键关闭云端同步”与“彻底清除所有已存数据”功能。
（三）强化公共空间智能眼镜使用规则
国内目前针对具备音视频采集功能的可穿戴设备，在产品提示功能设置上尚缺乏硬性国标，公众防范意识薄弱。随着越来越多具备摄像与AI视觉能力的智能眼镜进入消费市场，应该细化法律规则、出台行业标准，确保智能眼镜在公共空间使用可控可信。一是建立公共场合采集提示的强制性行业标准。出台行业标准，强制要求智能眼镜产品配备显著、可识别的拍摄指示灯，并对指示灯的最低亮度、闪烁频率等技术参数作出具体规定。硬件厂商应通过技术手段对指示灯的开启状态进行实时监测，防止人为屏蔽，保障公众知情权。二是明确禁止在智能眼镜设备上集成人脸识别技术。普通公众利用智能眼镜对他人进行人脸识别，难以满足《人脸识别技术应用安全管理办法》等有关“具有特定目的和充分必要性”的要求，应加强智能眼镜产品市场监管，智能眼镜设备集成人脸识别的不准上市。
（本文刊登于《中国信息安全》杂志2026年第7期）
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