近日，美国高等教育信息化协会EDUCAUSE发布2027年高等教育信息技术十大议题（Top 10）报告，其主题为持续变革的时代（The Age of Perpetual Change），意在表明变化无处不在，且这种势头不太可能减缓。高等教育要么被这股浪潮席卷而去，要么在坚守其根本宗旨的同时适应这种变化。报告同时指出，AI首次跃居榜首，但其排名更多体现紧迫性而非共识，高等教育机构仍在努力理解AI驱动的变革所带来的影响。以下是2027年EDUCAUSE十大议题。
1
确定AI真正创造价值的领域
对AI的探索将让位于对有助于实现高校使命的应用场景的审慎评估和投资。
借用虚构的混沌理论学家伊恩·马尔科姆的话来说，世界一直过于关注我们能否使用AI，却从未停下来思考我们是否应该使用，或者至少，为何以及如何使用。在未来一年里，高等教育机构将优先考虑更有目的性地采用这些技术，超越“能否”的层面，聚焦于“是否应该”。
当然，这些新的AI技术蕴含着无数充满希望的可能性，但同样也存在许多问题重重且无益的应用。各机构面临的挑战在于，要持续且系统地判断潜在应用场景在这一光谱中的位置，并将这些判断植根于机构的核心价值观及其最迫切的需求领域。这需要自我反思、务实精神，以及在充分利用这一代人难得的创新与发展机遇的同时，坚守机构最本质的初心。
2
帮助学生为动荡多变的世界
做好未来准备
学生需要持久且具有迁移性的学习体验，这些体验应侧重于他们在快速变化的世界中如何思考、适应并运用技能。
似乎一切都在同时发生着剧变，各个高等教育机构正在竭力思考：如何为学生做好准备，以应对这个日益扑朔迷离的未来。一些教育机构致力于帮助学生学会学习，将课程重点转向更灵活、更持久的知识和技能，并更加重视学生的学习方式而非学习内容。将文科的思维方式与实际的劳动力市场需求相结合，有助于这些机构提供更全面、更面向未来的教育体验。尤其是我们日新月异的AI和数据能力，不仅为挑战学生的推理能力提供了契机，还能帮助教师借助新兴技术培养学生的批判性思维、伦理判断力以及高效协作能力——这些素质在瞬息万变的世界中至关重要。
3
在网络安全边界与
自主权、信任之间取得平衡
安全团队可以营造一种文化，既重视清晰透明的安全边界，也重视个人的责任感和自主判断。
每当网络安全未能跻身EDUCAUSE十大热点之首时，总会令人感到意外。尽管如此，近期的新闻头条再次凸显了保持持续警惕并提供支持的必要性。技术领导者正在重新审视他们为员工、教职人员和学生提供的安全指南与资源，以及传达这些信息的最有效方式。特别是，注重采用更敏捷、更具协作性且去中心化的方法，能够更好地帮助机构及其人员——即其最大的脆弱点——在快速演变的安全环境中游刃有余。这绝非易事，需要建立一种以沟通、相互理解和信任为特征的文化。
4
为负责任的创新设计人工智能架构
AI的治理与管理必须在明确的防护措施、机构价值观和标准，以及在AI采用和应用方面的自主权与试验空间之间取得平衡。
在确定AI能带来哪些附加价值之前，高等教育界必须先了解AI能做什么。各机构需要安全的空间来试验和试点新兴的AI应用场景，而无需对这些场景的可行性和价值抱有绝对的确定性。创新是高等教育的标志，如果没有试验空间，增长和向前发展的能力将会减弱。但利用AI等强大工具进行创新存在风险，因此必须建立边界和保障措施。一些技术团队致力于构建“沙盒”、封闭式环境及其他安全架构，以确保试验能在不危及院校、其数据或人员安全的前提下安全进行。对于无力自行构建此类架构的院校，联盟及其他共享资源网络可提供现成的、低成本的试验空间。
5
设计以人为中心的技术体验
可用性、可访问性和用户体验是系统与工具设计中的关键要素。
合规性仅仅是教育机构迈向数字公平与无障碍之路的起点。当然，为遵守美国联邦、州及认证机构的要求所做的努力至关重要，且对改善该机构的技术体验大有裨益。然而，除了合规之外，在校园范围内开展更深入的沟通与倾听，有助于技术团队更深入地了解其所服务群体的多样化技术体验与需求，并发现实现更优质、更公平设计的契机。
通过“通用学习设计”（UDL）等现有框架，高校可以主动预见并应对用户和学习者的多样性及其需求。通过这些方式，即使技术采用和变革仍在不断加速，各机构也能使其技术系统超越单纯的核对清单，发展成为更全面、更具适应性的机构核心价值观的体现。
6
在现实约束条件下发挥创造力
探索新的、创新的工作方式，将有助于技术团队在不确定的未来中维持并发展其服务和影响力。
人生中只有三件事是确定的：死亡、纳税，以及高等教育技术团队被期望以更少的资源完成更多的工作。事实上，技术领导者和团队长期以来都因试图处理超出可用资源的工作量而力不从心、精疲力竭。随着美国招生断崖现象（这已不再仅仅是预测）以及许多院校日益加剧的预算和招聘难题，这些挑战正变得愈发严峻。技术团队正通过探索创新的工作组织与执行方式，直面这些现实，包括将AI应用于行政管理，以及建立跨校园合作伙伴关系以整合资源、专业知识和能力。现在是时候摆脱“以更少的资源做更多事”这种难以维系的处境，拥抱“以不同的方式做事”的潜力了。
7
构建强大且适应性强的数据治理体系
能否随着技术日新月异的发展，同步扩展和提升数据及分析能力，取决于是否建立了值得信赖且具有适应性的数据治理基础。
尽管许多高校在机构优先事项不断变化和资源受限的情况下，仍难以有效实施和管理数据治理，但数据治理对机构数据战略而言依然至关重要。随着各机构采用新兴的AI技术和分析能力，对强大数据治理和可信数据的迫切需求变得愈发紧迫。
在未来一年中，技术团队将致力于实施能够跟上快速变化的数据环境步伐的数据治理方案。对于许多机构而言，解决方案在于设计一种既能平衡集体承诺与本地自治的方法，重点在于打破数据孤岛、标准化数据源和分析工具，同时帮助本地用户提升数据素养并增强自主能力。
8
衡量与应对招生变化
院校领导者需要借助数据和分析，了解并应对影响招生的人口统计因素及其他因素。
招生断崖已不再是假设。对于许多美国院校而言，这一断崖已然降临，体现在学生人数的减少和资源的萎缩上。高层领导和招生管理团队需要更深入地了解：哪些学生已经流失或可能流失，哪些学生正在招收或可能招收，以及这些人口结构变化将如何影响院校的使命、项目和运营。成熟的数据与分析能力有助于建立这种认知，并使领导者能够做出前瞻性的决策。校园技术团队是建立可信数据基础的关键合作伙伴，这些数据基础将支撑上述能力。
9
根据利益相关者的实际情况
灵活运用AI
技术团队必须提供相应的AI培训和资源，以适应利益相关者在熟悉度、接受度和准备程度方面的差异。
对我们许多人来说，对于AI的采用、其价值、成本以及对环境和社会的影响，我们的感受非常复杂。根据具体应用场景的不同，这些感受可能从热情高涨到极度恐惧不等。因此，涉及AI的机构变革管理必须采取额外的人际联系与协作措施，且不应预设所有人都已做好准备并愿意向前迈进。至少，我们可以针对各种偏好、准备程度和接受程度，量身定制与AI相关的资源和支持。
或许更具有突破性的是，技术领导者有机会倾听怀疑者和抵制者的声音，而不是一概否定他们；通过深思熟虑和协作的方式审视新技术；并确保任何前进的步伐都是作为团结一致的机构共同体，在共同的承诺、责任感和理解的基础上共同迈出的。毕竟，高等教育是建立在好奇心、探究精神和协作基础之上的——这些品质为负责任且富有支持性的AI应用指明了前进的方向。
10
减少阻力
打造更流畅的技术体验
简化且集成的技术系统和流程，使学生、教职员工能够更便捷地获取重要服务和支持。
校园技术用户希望自己的技术体验简单且无障碍。例如，学生们表示，在整个校园和课程体验中，简化且一致的技术实施对于顺畅他们的求学之路至关重要。因此，技术团队正致力于减少技术冗余和技术债务，整合全校范围内分散的系统和数据，并倾听和解决用户最迫切的痛点与需求。这有望构建一个符合现代用户对便捷性期望的数字生态系统，使教职员工和学生能够专注于最重要的工作。
2027年EDUCAUSE十大议题报告强调，我们正生活在一个持续变革的时代。技术创新的速度已远超出我们管理和利用它的能力，政治与经济环境变幻莫测，高等教育自身也正经历深刻转型，这些都将重塑高等教育机构的运行方式。
虽然这种氛围会带来不确定性和焦虑，但也能激发创新与成长。本报告展示了高等教育技术领域如何把握这些机遇，并指出了高等教育技术领导者与团队可采取三大应对方向：更灵活、更迅速地适应，带着明确目的去适应，始终以人为中心。
来源：EDUCAUSE
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