本文件给出了基于大模型的智能体系统在准备、设计、实现、测试、发布阶段的安全开发指南。
《半导体存储介质块擦除技术指引》《电子产品回收过程中的信息清除管理指引》《移动智能终端信息清除技术指引》。
探析网络欺骗防御的机遇与局限。
总则及教育、卫生健康、广播电视和网络视听三个行业。
本《实践指南》给出了座舱数据处理安全要求，包括安全基本要求、安全技术要求和安全管理要求。
电子产品回收过程中的信息清除管理指引、移动智能终端信息清除技术指引等。
延续“风险分类、技术应对、综合治理”的核心逻辑，与时俱进梳理更新了风险分类，优化调整了技术应对和综合治理措施。
基于人工智能的企业金融风险监测指南、基于可信执行环境的隐私计算金融应用技术要求、金融企业级数据中台技术规范等。
《全国一体化算力网 监测调度平台建设指南》等13项国家标准化指导性技术文件。
用于防范专用集成电路在设计、制造全流程中的人为恶意安全威胁。
应当识别、监测和防范与系统接入相关的合规风险、技术风险等各类风险，并能够及时有效管控。
首次以独立指南形式回应研究场景中的个人数据匿名化问题。
《网络安全技术 移动通信信号屏蔽器技术规范》等7项国家标准。
指导个人用户更加安全地使用人工智能服务，防范化解相关安全风险。
引导港口数智化升级，推进智慧港口发展。
规定了汽车密码应用技术要求及同一型式判定，描述了相应的试验方法。
隐私保护计算公共服务平台、数据沙箱公共服务平台技术要求等。
规范座舱数据处理者开展座舱数据处理活动，保护个人信息主体权益。
民用航空重要网络和信息系统商用密码应用要求、运输机场安防人脸验证系统技术要求等。
梳理了AI数据中心的专属架构特征，系统拆解了当前面临的各类安全风险，为搭建标准化AI算力安全分析体系奠定了核心基础。
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