《数据安全技术 敏感个人信息处理安全要求》《网络安全技术 网络安全保险应用指南》《网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》等。
本文件提出了个人信息保护合规审计原则，规定了个人信息保护合规审计的总体要求、内容方法和实施流程。
《网络安全技术 SM2密码算法加密和签名消息格式》《网络安全技术 密码应用标识》《网络安全技术 具有中央处理器的IC卡芯片安全规范》等。
凝练出8个环节的40个智能制造典型场景，作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。
本文件给出了全国一体化算力网监测调度平台的建设指南，提出了建设的参考架构、功能规范。
基于对NIST安全控制与ISA 62443-4-2技术标准的对比研究，旨在应对IT/OT融合背景下关键基础设施面临的颠覆性风险，尤其针对国家安全系统（NSS）中支撑关键任务的智能控制器...
加强智能制造标准化工作顶层设计，切实发挥标准对推动智能制造高质量发展的引领作用。
将于2025年7月1日起施行。
美国防部拟建立新的安全软件保障计划。
含数据提供合同、数据委托处理合同、数据融合开发合同和数据中介合同。
扎实开展重点领域网络安全标准研制，全力办好SC27国际会议，着力提升标准实施应用效果，强化标准前瞻性布局和规划研究。
NIST发布新版隐私框架，增加了有关人工智能和隐私风险管理的章节。
本文件规范了可信数据空间技术架构，明确可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，可信数据空间的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。
内容涵盖生成式人工智能的应用范围和局限、潜在风险与治理原则，包括数据泄露、模型偏见和错误等技术风险。
通过提供技术与组织措施的具体建议，《指南》帮助数据控制者在设计和实施区块链解决方案时确保符合GDPR的要求。
概述了如何将事件响应建议和考虑纳入网络安全风险管理活动，以配合网络安全框架CSF 2.0。
美国太空部队将网络空间战纳入“太空控制”核心职能。
描述并预测了人工智能在空战中的作用，对美国防部现有的人工智能政策和战略进行了补充。
旨在帮助开发人员和用户系统地识别、评估和缓解隐私和数据保护风险，从而支持负责任的系统LLM开发和部署。
以具体务实的意见建议，助力企业构建场景化防控矩阵，建立动态化治理机制，完善全链条维权体系，全方位提升企业商业秘密自主保护水平。
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