搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

我国态势感知发展 (一)：国家政策与法规要求

国家安全微言晓意 2019-04-24

本文介绍了我国态势感知相关的政策与法律法规要求。

美议员提出COPPA 2.0法案，拟强化未成年人个人信息保护

法规 CAICT互联网法律研究中心 2019-04-24

美议员拟对《儿童在线隐私保护法》进行修订，以加强对儿童和未成年人个人信息的在线收集、使用和披露及其他目的的保护。

CNCERT：关于Oracle WebLogic wls9-async组件存在反序列化远程命令执行漏洞的安全公告 (第二版)

漏洞 CNVD漏洞平台 2019-04-23

经分析，该服务的境内用户规模约为2.9万，共有2017个网站受此漏洞影响，所占比例为6.9%。

大数据集群管理系统设计与实现

大数据信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

本文提出的大数据集群管理系统解决了在现有系统中存在的各种弊端，为集群管理提供了一个有效的解决方案。

APT34泄露工具包全面分析

数据泄露绿盟科技 2019-04-22

此次泄露的工具包中的工具相较以前公布的APT34组织使用的攻击工具有不同，本文将对此次泄露的工具进行详细分析。

“刷脸”时代：面部识别正在改变这16大领域

人工智能华尔街见闻 2019-04-17

CB Insights报告称，在这16大领域，面部识别技术正带来悄无声息的变革。

乌克兰政府正在遭受新一轮的网络间谍活动

网络攻击安全牛 2019-04-25

自2019年年初开始，乌克兰政府实体就开始沦为鱼叉式网络钓鱼活动的目标。

欧盟发布《人工智能道德准则》：提出可信赖AI全生命周期框架

人工智能学术plus 2019-04-25

欧盟委员会近日发布了正式版的人工智能道德准则《ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI》（可信赖AI的伦理准则），提出了实现可信赖人工智能全生命周期的框架。

基于知识图谱的国内外互联网创业研究的可视化分析

互联网互联网天地杂志 2019-04-24

为了更加全面地了解互联网创业领域的研究概况、研究热点和前沿，本研究采用知识图谱可视化分析工具，对国内外的文献数据进行分析。

一张贴纸欺骗AI，让人类“隐身”完美绕过监控摄像

人工智能新智元 2019-04-24

智能家居的六大主要安全风险分析

物联网安全牛 2019-04-24

智能家居面临六大主要安全风险：窃听、重放攻击、消息通知、拒绝服务、恶意代码，以及假冒攻击。

CRS报告：《国防入门读本：电子战》

军队军工从心推送的防务菌 2019-04-23

美国智库“国会研究服务处”近日更新了一份聚焦电子战（Defense Primer: Electronic Warfare）的简报，阐述了他们对于电子战的理解。

轻量级安全开发框架CLASP及应用于DevSecOps的探讨

安全运营安全牛 2019-04-23

CLASP的设计目的是为了方便地将安全相关的活动集成到应用程序开发过程中，从现实软件安全开发工作总结出的安全需求集构成了CLASP最佳实践的基础，可以让组织系统地处理那些...

日志分级：五种不能忽略的日志源

安全运营安全牛 2019-04-23

为最大化日志效益，公司企业必须评估和调适现有过程，以符合当前需求和威胁状况，并考虑记录往往被忽略掉的对IR和威胁追捕价值无限的事件源。

北京警方开展净网行动：一季度破获2000余起涉网案件

公检法北京青年报 2019-04-23

北京市公安局“净网2019”专项行动期间取得阶段性成果，行动期间下架违法应用2万余个，破获2000余起涉网案件。

维基解密“公布”历史文件下载页面何所求？

国家安全 malwarebenchmark 2019-04-22

先是阿桑奇在英国遭逮捕，接着在其助理试图离开厄瓜多尔时被捉，其行动协调近乎一致、衔接如此完美，维基解密会无视其创始人被顺利引渡到美国吗？

央行有关负责人就征信系统建设相关问题答记者问

金融保险中国人民银行 2019-04-22

目前我国征信系统建设情况如何？优化后的信用报告有哪些改进？新版信用报告对个人经济生活会产生什么影响？

俄罗斯如何通过军事改革提升电子战能力？

军队军工光明军事 2019-04-19

为了在电子战领域重返世界一流行列，俄军重新认识电子战，更新电子战装备，重组电子战力量体系，组建电子战领导机构，使得其电子战能力得到大幅提升。

国家安全教育：维护国家安全，我们能做什么？

国家安全案件聚焦 2019-04-13

本文为上海宝山法院刑事审判庭的法官助理范楠楠为大家讲解关于国家安全的一些基础法律知识。

当AI表现出种族或性别歧视，除了震惊我们还能做什么？

人工智能 Nature自然科研 2018-08-04

James Zou和Londa Shiebinger认为，计算机科学家必须弄清偏差的来源，去除训练数据中的偏差，开发出能够应对数据偏差的人工智能算法。