围绕“加速AI创新、建设美国AI基础设施、领导国际AI外交与安全”三大支柱提出超过90项联邦政策行动。
若能够证明以伊冲突中,亲以或亲伊黑客受相关国家的指挥、控制或实质性支持,存在所谓的“有效控制”关系,其行为可被归因于相应国家,从而引发国家责任。
引入了全面变革,大幅拓宽了法律适用范围,并对在越南网络空间运营或提供服务的组织施加了新的义务。
基于大模型的新型业务场景不断落地,安全防护需求随之激增,通信运营商需要把握安全市场的新机遇,规避风险,拓展市场,发展生态。
AI手机场景下的隐私保护与数据安全,已成为当前行业亟待解决的核心问题。
RSAC 2025 的信息非常明确:网络安全行业正处于变革的转折点。
RSAC大会成功汇聚了众多独具特色的从业者、厂商和终端用户企业构建网络安全共同体。面对AI赋能的新型攻击者,我们亟需跨越组织和国界协同作战。
软件定义汽车的兴起带来了复杂的安全性挑战,考虑如何应对这些挑战迫在眉睫
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
美国网络司令部强化攻击性网络武器和武器测试环境研发。
高乐氏指责供应商完全忽视了服务台操作安全流程,让攻击者冒充员工屡屡成功重置账号访问权限,导致发生严重网络攻击事件,供应商回应否认了存在失职行为。
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
文章在充分总结已有成绩的基础上,全面剖析了LLMs渗透测试应用面临的可靠性、安全伦理、运维成本、隐私与主权等关键障碍,并在结论中提出了针对未来研究发展的方向与建议。
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
AI安全直接影响企业风险、监管暴露和长期业务可行性。
“不可读取的思想”还存在吗?我们分析了一项新法律的法律构建。
规范中国人民银行业务领域数据的安全管理并促进开发利用。
在刚刚闭幕的RSAC 2025上,MCP(模型上下文协议)无疑是个热门的新兴话题。
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