截至2021年6月,我国网民规模达10.11亿,较2020年12月增长2175万。
报告从科研论文、专利、书籍、行业应用、学者地图与画像、技术发展趋势等多个角度,全景展示和分析了联邦学习技术自从 2016 年被提出以来至 2020 年的重要进展,并展望了该...
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文件要求强化安全保障能力,构筑IPv6网络安全防护体系,提升新兴领域安全保障能力。构建IPv6安全监测体系,提高IPv6安全态势感知、通报预警和应急响应能力,加强IPv6环境下...
白宫丰满的理想注定要在骨感的现实面前碰个头破血流,协同一群盟友对中国施压的实践,除了被作为闹剧记入史册之外,将作为一项有力的证据,证明美国正在持续深度地陷入网络...
在网络安全审查制度出生前,美国人是如何行使“诡道”,又是如何给我们“上课”,而我们又是如何从中“学习”的。
全球安全运营团队被大量告警淹没,如何才能应对告警过载困扰?
零信任安全战略应该贯穿于组织的架构、技术选型、运营流程以及组织的整体文化和员工的思维方式。
工业4.0中的网络安全不能照搬传统计算环境方案,因为工业网络中设备和相关挑战的数量级要高很多,这为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供了用武之地。
企业在享受低代码系统带来的便利时,也往往埋下了系统附带的安全问题隐患。
全球有数千家组织使用Nagios软件监控网络,康卡斯特(Comcast)、壳牌(Shell)、DHL、欧莱雅(L "Oreal)、德州仪器(Texas Instruments)、西门子、东芝(Toshiba)、Thales、Yahoo...
信息安全领域的合作仍将是保障上合组织未来行稳致远发展的重要领域。为应对上述挑战,需要思考以下问题。
隐私增加计算技术给数据带来哪些保护?隐私增强计算技术的使用都有哪些注意事项和局限性?隐私增强计算技术主流方法都有哪些呢?
本文试图通过分析不同生物特征识别技术的优缺点,以及评估不同场景下访问控制强度的真实需求,在安全性和用户体验中寻找平衡点,并针对金融业在不同场景下合理使用生物特征...
人工智能技术的好处很多,但它带来的挑战也很多。如果安全和伦理问题得不到妥善解决,在网络安全领域采用人工智能可能会给社会带来重大问题。
本文给出了指挥训练评估的认知框架,与传统作战域进行对比确定了评估原则,基于组训者、受训者、指挥信息系统3方面建立了评估指标体系,并分析了各评估要素的概念内涵,为...
拜登政府从军事、情报、经济、技术、联盟等方面对我国采取更为强硬的举措,全面限制中国在信息通信技术领域的发展,通过拉大双方在网络空间的实力差距增强美国的竞争优势。
只有全面理解智能网联汽车的生态系统,才能真正理解汽车行业面临的安全挑战和风险。
本文通过对比研究国际典型的个人信息保护监管模式,分析目前我国监管策略存在的挑战,进而从立法、治理及个人救济几方面提出实现数字经济创新发展和个人信息保护平衡的建议...
基于对实战经历的复盘,本文将从Chromium架构及安全机制概况入手,剖析Chromium组件在多场景下给企业带来的安全风险并一探收敛方案。
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