打击治理电信网络诈骗及其关联违法犯罪,建立健全联合惩戒制度。
冯登国出席了2023金融街论坛年会—数字技术助力智能金融发展论坛并发表主题为《打造富有弹性的网络空间安全保障体系任重道远》的演讲。
构建系统安全“堡垒”。
我们有针对性地提出金融Prompt工程流程FinPEP,遵循分层拆解原则、样例学习原则、底线把控原则等三大原则,并根据三大原则提出Fin-LTBCIO Prompt提示框架,框架包含学习样...
《城市信息模型应用统一标准》《城市信息模型数据加工技术标准》。
围绕浙江省“产业数据价值化改革”相关要求,汇聚“产业数据标准化”理论研究与实践成果,旨在为产业数据标准化工作提供顶层设计及建设指引。
可以帮助关键基础设施、国防工业基础和国家安全系统的防御者识别和检测其OT环境中潜在的恶意网络活动。
详细解读在大模型应用时代,如何与时俱进地保持安全策略,以保障大模型安全、可靠地应用。
报告将“外国虚假信息”与“国内外恐怖主义、边境和移民安全、经济安全”并列为国土安全四大威胁之一,并提出民族国家(nation-states)可能采取虚假和错误信息的传播策略。
云集中目前主要有三大风险,超大的事件“爆炸半径”、高度的供应商依赖和锁定、监管合规失败。
“利马”工作组的任务实际上是为整个美国国防部开发、评估、推荐和监控生成人工智能能力,并负责任地确保国防部可控地大规模集成这些技术。
用来指导负责任的人工智能,且符合道德的开发、采购和应用,以推进美国外交和外交政策。
该法案旨在明确数据访问、共享和使用的规则,规定获取数据的主体和条件,使更多私营和公共实体将能够共享数据。
重点关注8个领域,包括3个自主系统技术中心、2个量子技术中心、6个生物技术中心、5个精准医疗技术中心、5个清洁能源技术中心、2个关键矿物技术中心、4个半导体制造技术中心...
其网络系统方法为执法人员和急救人员提供了全面的能力,可实现对威胁的快速检测、定位和跟踪,以及提供易于解读的结果,以支持态势感知和决策制定。
Kubernetes本地的RBAC框架在这个领域提供了强大的功能。创建和绑定角色的能力非常强大,可以确保只有最小数量的用户对所需资源拥有必要的访问权限。这限制了资源暴露的潜在...
提出了基于动态本体的战场目标数据关联方法,支撑了不同场景下以战场目标为中心的信息挖掘分析。结合具体工程实践,描述了典型动态本体技术,并与超大本体(LO)与顶层本体...
一个名为“苏丹匿名者”的黑客组织在周三声称对这些攻击负责,攻击原因是OpenAI“对以色列的袒护以及反对巴勒斯坦”。
经营范围含外汇业务、数据处理和存储支持服务、互联网安全服务、信息系统集成服务、科技中介服务等。
安全研究人员使用STRIDE模型框架全面梳理映射了AI系统应用中的攻击面,并对特定于AI技术的新攻击类别和攻击场景进行了研究。
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