搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国陆军希望建立自己的网络武器库

军队军工网电空间战 2019-05-07

“网络攻击”工具目前为美国网络司令部开发和拥有，美国陆军表示请给我也整一个。

暗网研究：暗网到底有多少个网站？

互联网 MottoIN 2019-05-07

尽管长达数年的耸人听闻的头条新闻和高调的逮捕让人感觉暗网市场非常大，但实际情况是，暗网网站数量不到互联网网站数量的0.005％。

电磁脉冲和地磁扰动应纳入业务连续性和灾难恢复计划

军队军工安全牛 2019-05-07

电磁脉冲与地磁扰动代表着自然与人为两大动机不同、但结果相似的事件，鉴于现有灾难恢复计划中往往缺少相关应对手段，后续考量与抵御/补救性举措应当得到重视。

兰德：SIGINT for Anyone 信号情报有普及化发展趋势

国家安全网信防务 2019-05-07

本文为兰德2017年报告《SIGINT for Anyone：信号情报有普及化发展趋势》的介绍。

离散型制造企业工控网络防护技术应用研究

工业互联网信息技术与网络安全 2019-05-06

通过采用“纵深防御”方法策略，有效构建离散型制造企业工控网络信息系统防护系统，采用多层动态防护方式为应对网络威胁和脆弱性等问题提供有效保障。

新型勒索软件MegaCortex通过域网络传播

病毒木马 MottoIN 2019-05-06

研究人员发现一种新型勒索软件MegaCortex，攻击者通过Windows域控制器分发勒索软件来感染整个网络。

美国前国防部官员建议采用私营网络防御模式

国家安全网电空间战 2019-05-06

在私人航行时代，宪法允许个人实施积极防御，现在需要有一个现代版本。

手把手教你物理毁灭互联网的完全指南

互联网 VICE 2019-05-06

几十年来，我们一直被告知互联网基本是无法摧毁的，它的核心基础是阿帕网，这是一个军事电脑网络，原本是设计用来应对核战争的。

Anubis Android银行木马技术分析及新近活动总结

病毒木马奇安信威胁情报中心 2019-05-06

Anubis自2017年以来已经为全球100多个国家，300多家金融机构带来了相当大的麻烦。

绕过短信双因子身份验证的六种方法

安全运营安全牛 2019-05-06

绕过短信验证的方法多种多样，不用细想就能举出来一堆。

德国警方摧毁全球第二大暗网交易平台

公检法新华网 2019-05-04

德国执法机构3日宣布，已成功摧毁全球第二大暗网交易平台“华尔街市场”（Wall Street Market）。

基于图像采集的工业控制数据安全采集系统

工业互联网工业安全产业联盟 2019-05-07

本文介绍了基于图像识别的工业控制数据安全采集系统，采用基于图像识别的数据采集分析，光学逆向不可控，彻底实现物理隔离。

外交基金会报告：2019年数字政策预测

数字化转型信息安全与通信保密杂志社 2019-05-07

2019年，数字的现实政治趋势将加剧，基于中国和美国的全球“数字 G2”格局正在形成，亦有一系列发展趋势正在逐步成型。

非银行支付机构电子支付系统密码应用

金融保险信息安全与通信保密杂志社 2019-05-06

本文围绕非银行支付机构的电子支付系统模型与基本构成，调研需求提出密码应用保障框架，并形成一套成熟的第三方电子支付系统密码应用方案。

基于评论数据的恶意移动应用检测方法

病毒木马信息安全与通信保密杂志社 2019-05-06

本文介绍了一种基于自然语言处理的通过用户评论发现恶意应用行为的方法，通过对应用评论进行文本分类，从而确定应用是否存在恶意行为。

BAT、独角兽环伺，新生代人脸识别算法公司还有哪些机会？

人工智能 AI掘金志 2019-05-06

通用型人脸识别算法确实达到了较高的水平，但它无法满足所有场景的需求。接下来，行业还需要努力将算法与场景深度结合，打造场景化的AI。

DDoS黑吃黑：流氓软件“钱蜜”的悲催

病毒木马安全豹 2019-05-06

近期，毒霸监测到一款DDoS木马的感染量呈现出上升趋势，经分析其来自上海奇陆网络科技有限公司的一款叫做“钱蜜省钱助手”的软件。有趣的是，该病毒下载的DDoS木马内部竟还包...

争议漩涡中的试验场：亚马逊人脸识别如何在美国警方落地

公检法雷锋网 2019-05-05

近期，亚马逊想要在执法领域推行AI人脸识别技术，但却遭到了多方质疑与反对。

从知识工程到知识图谱全面回顾

人工智能集智俱乐部 2019-05-04

本文将从历史出发，系统梳理知识工程近 40 年的发展历程，结合互联网大数据时代的技术和社会背景，展望知识工程和知识图谱的未来前景。

不该被忽视的业务应用层数据安全

专家观察全知科技 2019-04-15

在真实的实践中，业务应用层的数据安全风险是非常之高，而忽视应用层的数据安全体系的建设，会对企业数据安全带来非常严重的影响。