搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国在中东地区的军事情报体系

军队军工知远战略与防务研究所 2020-01-06

伊朗高级将领苏莱曼尼遭美军无人机空袭当场身亡，美国中央司令部情报局，以及在中东地区的美国军种情报组织和非军方的情报支援力量在这次袭击行动中发挥了至关重要的作用。

美军情报体系人工智能技术发展研究

国家安全大柳树防务 2020-04-23

本文分析美军情报体系与人工智能技术的实施背景及意义，并根据美国各军事情报机构的人工智能运用布局，归纳美军情报体系人工智能技术的发展趋势，从而提出对我国国防科技情...

情报分析的预警与预测功能

国家安全体系工程 2020-03-16

情报分析的最高级形式就是对可能发生的情况进行预测的结构性思考，情报预测的难点在于如何说服决策者相信情报分析做出的预测。

美国情报界高官：将在今年大选前加强信息共享

国家安全国际安全简报 2020-01-17

皮尔森认为，美国情报界在今年大选中除了加强与利益相关方的威胁信息共享工作外，还可以运用其对恶意第三方影响力活动的态势感知能力，来提醒受影响的各国政府、党派、政治...

美军1小时猎杀苏拉曼尼的秘诀：全知全视的情报大数据

军队军工边境计划firefly 2020-01-05

有了全知全视的数据库，有了高效的数据挖掘和机器学习，线索就可以来得又快又准。

全球军事、情报机构人工智能应用概述

军队军工从心推送的防务菌 2019-12-03

目前，军队和国防组织在自主武器和武器定位、监控、网络安全、国土安全、后勤、自动驾驶汽车等多个领域使用了人工智能技术。

总体国家安全观视域下我国情报学发展的困境与转向

国家安全丁爸情报分析师的工具箱 2019-11-17

我国情报学正进入大情报学科理论一体化建设阶段，但学科发展面临诸多困境。

伦理学视角下的美国现代情报职业伦理发展分析：以“水门事件”为例

国家安全丁爸情报分析师的工具箱 2019-11-09

本文以“水门事件”为案例分析样本，深度透析冷战时期美国相关情报理论与实践活动在伦理失范方面的经验教训，学习和借鉴美国情报界所构建的现代情报伦理体系的核心价值观与伦...

如何利用开源工具收集美国关键基础设施情报？

国家安全代码卫士 2019-10-12

本文说明了如何通过开源情报对关键基础设施实施侦察，并展示了可能构成关键基础设施的2.6万台设备中的5个设备案例。

美国试图重审泄露CIA黑客工具的间谍案

公检法黑鸟 2020-05-23

美国助理检察长戴维·丹顿对纽约南区的一名法官说，司法部“打算以间谍罪名重审舒尔特先生”。

美国网络安全治理与国土安全部职能研究

监管网络法治国际中心 2020-05-21

美国网信技术军民融合创新系统主体研究

军民融合世界科技研究与发展 2020-04-21

本文对网信技术这一典型的军民两用型技术所涉及的相关机构进行梳理，从科技供需角度出发分析其功能定位和运行机制，总结出美国军民融合创新体系中的7大主体和这些主体分别...

美国联邦首席信息官：零信任是隧道尽头的曙光

政务奇安信战略咨询规划 2020-03-24

美国联邦首席信息官称：零信任是美国政府机构的网络安全愿景。近一年来，政府机构对零信任的关注度提升至3倍。

国产替代：沸腾的十年大潮

国家安全松禾资本 2020-03-13

国产替代正在引发一轮高新技术产业的大洗牌，各行各业的起起落落，势必蕴藏着诸多投资机遇。

CIA长期对华开展网络攻击，归因关键点缘起此处

国家安全黑鸟 2020-03-04

维基解密泄露的CIA文档，CIA前雇员间谍案的起诉书和庭审交锋，暴露了网络武器的法律归属。

工控安全专家：工业网络正成为地缘政治角逐的新战场

专家观察工业互联网安全应急响应中心 2020-02-14

工业安全公司Claroty联合创始人Galina Antova称，有充分的证据表明，民族国家敌手正在将能源和其他关键基础设施领域作为攻击目标。

美国CIA通过控制瑞士加密公司，六十年来一直破解全球加密通信

国家安全奇安信威胁情报中心 2020-02-12

媒体爆料称，美国中央情报局CIA，在60年来一直秘密操纵一家全球著名的加密技术公司并对美国盟友进行窃听。

全面梳理：美伊网络战能力PK

军队军工学术plus 2020-01-16

网络战已成为当今国际较量中最为前线的且“时髦”的方式了，随着美伊紧张关系的升级，本文全面梳理了两国在网络战方面的战略与实力。

安全专家热议美伊网空对抗下的关键基础设施防护

专家观察天地和兴 2020-01-11

多位知名网络安全公司的专家全面解析：伊朗攻击美国关键基础设施的能力及美国需要采取的应对之策。

追踪美国总统日常行程：现实版电子上帝

国家安全黑鸟 2019-12-22

那么问题来了，数据是怎么来的呢。