文章讨论了美国国防部在应对创新和采用新技术方面的挑战过程中涉及到的七个整合因素和五种失败模式。
AI与SAGSIN的融合将朝着更高级的智能决策系统和更广泛的跨域融合应用方向发展,服务于对地观测、智能交通、军事任务和应急通信等多个领域。
研究了影响力作战的概念、历史演变以及技术手段,并结合对俄罗斯、美国、巴基斯坦等国以及部分非国家实体实施影响力作战的实际案例,分析影响力作战行动的规划与执行,并针...
制定了面向2030年的北约数字技术发展路线图,旨在增强威慑及防御领域的技术优势。
智慧农业是发展现代农业的重要着力点,是建设农业强国的战略制高点。
报告敦促政府和监管机构采取措施,确保人工智能仍然是一个具有竞争力和创新性的领域,而不是被少数科技巨头主导。
在战场网络中,人工智能可以达到新的自主水平并推动部分决策权下放,为人机协作和战斗编组带来全新机遇。
引导和支持可信数据空间发展,促进数据要素合规高效流通使用,加快构建以数据为关键要素的数字经济。
梳理量子计算对金融安全领域的挑战及应对措施,以建立中国太保自主可控量子密码安全能力,并结合主业通过“量子安全产品服务+数据安全保险产品”组合,为金融新质生产力发展...
报告探讨了全球立法机构正在审议的关于人工智能的不同监管方法。元战略编译报告主要内容,以期为读者介绍全球9大新兴的人工智能监管方法。
十一前夕,备受争议的加州人工智能法案(SB1047)几经迭代,最终被否。参考美国AI立法进展,AI治理应体现激励相容、鼓励创新原则;应基于科学、基于实证,不过分夸大风险,...
加快公共数据资源开发利用,充分释放公共数据要素潜能,推动高质量发展。
打造智能制造“升级版”!
163项技术入选。
主要论述国家数据要素化“六横两纵”总体框架,并分别阐释数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、公共数据授权运营、数据产业和数商发展、数据交易与跨境流...
发布了一系列专门应对AI威胁的指南,为企业提供深度伪造事件的响应框架。
IDC预计,到2025年,全球支持人工智能的技术支出将达到3,370亿美元。
发力方向可分为四个不同但相互重叠的领域:认识威胁形势;投资能力;培训与模拟以及多域战(MDO)。
这是新加坡政府机构今年第三次发布AI安全相关文件。
新时代网信领域改革成效如何?健全网络综合治理体系将从哪些方面重点发力?
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