安杜里尔与帕兰提尔的技术联盟将数据网格技术与大模型、人工智能技术相结合,将助力解决上述作战痛点,促进美国防部联合作战数据环境的发展,为国防部大规模部署人工智能应...
该计划旨在为欧盟成为全球人工智能领导者规划路径。
报告分析了乌克兰在无人系统方面的创新部署,评估了人工智能在提升复杂环境中作战效能方面的作用。
加强传统产业、优势产业、新兴产业、未来产业标准制定,加快制造业高端化、智能化、绿色化标准供给,健全工业和信息化强制性国家标准体系。
引导和支持可信数据空间发展,促进数据要素合规高效流通,深化数据资源开发利用。
全面展示了DSB在 2024 年的工作情况、面临的挑战、法律政策变动以及国际国内合作成果等内容。
了解美国陆军在新一代指挥控制领域的最新进展及其对未来军事行动可能产生的深远影响。
《标识办法》和《标识标准》均将于9月1日实施,企业应尽快按照相关规定和要求进行自查和落实相关标识义务。
来自政产学研用各领域的院士专家、学术研究者、政企信息化负责人及网络安全领域专业人士,围绕智能化安全技术与数字化转型展开深度探讨。
本文试从医疗数据交易的视角出发,试探讨医疗数据来源及其权属问题,并进一步分享数据产权交易所对于医疗数据交易的实践经验。
对标中美,欧盟靠云计算与 AI 发展法案能否弯道超车?
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随着生成式人工智能的高速发展,AI图像正以前所未有的速度在网络上传播。
从罗马尼亚大选无效看俄伊信息战如何撕裂民主防线,北约如何构建动态信息韧性反制?
通过本文的梳理,将帮助相关企业了解:①修改的主要内容;②修改的背景和定位;③对企业合规的启示意义。
战略涵盖8大支柱领域,包括升级内部安全治理、增强威胁预警能力、强化执法工具、抵御混合威胁、打击有组织犯罪与恐怖主义、提升欧盟全球安全角色等。
报告设想9种中美两国发生战争的场景,其中一种场景是中美之间围绕全球信息控制权展开的信息战。
探讨“服务即软件”、AI x SOC解决方案和AI SOC的未来。
分析与梳理AI医疗影像技术面临的多种合规及法律风险,进一步探讨AI医疗影像系统在数据合规、个人信息保护、知识产权及责任承担方面的法律监管及风险防范问题。
美国NIST发布对抗性机器学习最终防御指南,包括预测性人工智能系统和生成式人工智能系统。
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