本文提出一种基于多模态大模型技术的指挥信息系统欺骗对抗架构。首先讨论指挥信息系统、军事欺骗及多模态大模型技术间关系以明确架构研究必要性,随后按整体、分系统两级,分...
在工业级大语言模型应用中,上下文工程才是关键,是兼具科学性与直觉性的艺术,这一方法能够更好地将所需信息精准构筑到业务信息流中。
文章提出了一种新颖的政策优化框架——VULPO(Vulnerability-Adaptive Policy Optimization),这是首个专为上下文感知漏洞检测设计的基于on-policy RL的LLM优化方法。
服务中断致对话历史异常,已全面恢复。
有迹象表明 CVE-2025-48633 和 CVE-2025-48572 可能正被有针对性地进行有限的利用。
作者旨在通过标准化、可复现的实验设计,构建跨多模型的代码安全量化评估框架,为社区理解LLM自动编程的安全现状、识别风险模式、推动更安全的AI开发助手奠定数据与实证基...
聚焦智能体上云过程中的安全挑战,提出了体系化的风险防范策略与标准化建议,为产业健康可持续发展筑牢安全底座。
当下的挑战主要集中于语义复杂度失控:工程师缺少必要的工程手段来预测、设计并约束系统的行为。
网警破获通过 “AI换脸”技术非法侵入计算机信息系统案。
境外组织可能通过将恶意SDK嵌入到各类应用软件中,非法收集敏感信息,并远程传输至境外服务器。这种行为不仅严重侵犯公民个人隐私,更可能导致用户画像、行业数据等关键信...
随着《人工智能生成合成内容标识办法》及相关国家标准于2025年9月1日起正式生效施行,一套覆盖全链条、多模态的AI内容标识合规体系已然确立。本文以问答形式就相关企业在履...
旨在凝聚行业共识,为破解AI应用信任赤字、提升AI应用韧性安全能力、构建可信AI“度量衡”体系提供重要指引。
提出了一种双模态对抗提示攻击。
向中小企业提供网络安全服务,本质上是一场“安全意识启蒙运动”。
欧盟近日公布多项数字综合监管改革提案,本文将聚焦其中对欧盟《人工智能法案》和《通用数据保护条例》的具体修订内容,梳理其变化与争议焦点。
数十年来,北约一直专注于反叛乱作战,如今却可能在尚未掌控现代战争这一核心领域的情况下,与最强大的对手正面交锋。
又一人口大国颁布数据保护法,该条例大部分条款已于2025年11月6日生效。
从太空作战体系角度出发,深入分析电磁频谱作战应用的优势、能力以及作战中心的构建设想具有一定的理论与实践意义。
美国金融服务业近日爆发一场严重的数据安全危机。
除140万美元民事罚款外,还包括一键拒绝出售或共享和中立的年龄验证机制等整改要求
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