搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

网信企业如何服务于数字丝绸之路建设

国家安全中国信息安全 2020-09-13

疫情加速数字丝绸之路建设，给网信企业服务于“一带一路”提供契机。

基于生成对抗网络的文本序列数据集脱敏

人工智能网络与信息安全学报 2020-09-11

实验表明，数据集经DP-SeqGAN脱敏后其隐私性和可用性明显提升，成员推断攻击成功率明显降低。

俄军联合作战指挥控制系统的信息要素

军队军工海洋防务前沿 2020-09-10

俄“星”周刊日前刊文称，决定现代联合作战成败的要素中，信息可能对结局产生举足轻重的影响。

CSET报告：Deepfakes的基本威胁评估

国家安全赛博研究院 2020-09-09

报告评估了Deepfakes在媒体操纵领域的潜在影响，并提出建议。

多因素认证的六大常见错误与误区

安全运营安全牛 2020-09-15

本文安全牛整理了企业在部署MFA时会犯的六个常见认知和实施错误，希望对读者有所帮助。

黑产工具分析：利用集鞋卡活动进行牟利的“追鞋人”

金融保险永安在线反欺诈 2020-09-15

请问你的球鞋是被他们“拼”走了吗？

FBI再次警告：ProLock勒索软件正窃取受害者数据

监管超级盾订阅号 2020-09-15

FBI发布了第二次警报，要求私人和政府实体注意新型ProLock勒索软件。这些狡诈的黑客不仅为勒索加密文件，还窃取敏感信息和关键数据。

美国安局近期非涉密网络威胁报告背后的故事

国家安全国际安全简报 2020-09-14

为适应疫情给宏观环境带来的新变化，美国安局正在调整其工作方式，安排其居家工作的人员利用非涉密资料，编写可与公众分享的非涉密网络威胁报告。

疑似BITTER组织利用LNK文件的攻击活动分析

APT 奇安信威胁情报中心 2020-09-14

在此次攻击活动中，BITTER组织首次利用LNK文件作为攻击入口，从远程获取MSI文件执行，最终释放执行.NET恶意软件窃取受害者机器敏感信息。

美国防部《2019财年工业能力报告》分析解读

军队军工蓝海星智库 2020-09-13

2020年6月30日，美国国防部发布《2019财年工业能力年度报告》，这是按EO 13806指令完成国防工业供应链风险评估后的第二份年度报告，延续了此前的风险评估框架、评估标准，...

兵棋推演：美国大选可能发生的最坏情况是什么？

政务桌面战争 2020-09-13

转型诚信计划召集了由100多名现任和前任高级政府和竞选领导人以及其他专家组成的两党小组，进行了一系列2020年选举危机场景的桌面兵棋推演。所有四场桌面推演的结果都令人...

网络战战例系列：美军打击“伊斯兰国”网络战行动启示

军队军工网络空间安全军民融合创新中心 2020-09-11

美国联合特遣部队ARES指挥官谈“发光交响曲行动”。

兰德报告：脑机接口军事应用和影响的初步评估

军队军工赛博研究院 2020-09-11

脑机接口代表了一种新兴的、具有潜在破坏性的技术领域，是扩大和改善人机协同的重要手段。

德国威步公司旗下工业安全软件被曝6个严重漏洞

漏洞天地和兴 2020-09-10

德国威步公司CodeMeter产品惊爆六个严重漏洞,可使工业控制系统面临重大安全风险，众多行业的用户面临操作技术(OT)网络被接管。

终端管控厂商联软科技获中网投B轮近亿元融资

投融资联软科技 2020-09-10

再获融资，领跑行业本轮融资由中国互联网投资基金领投，高新投跟投，融资总额达近亿元。

《无密码身份认证：安全数字化转型的下一个突破》摘译（附下载）

数字化转型中国电子信息产业发展研究院 2020-09-10

2020年1月，世界经济论坛发布《无密码身份认证：安全数字化转型的下一个突破》报告。在最新一期赛迪译丛中，赛迪智库信息化与软件产业研究所对报告进行了编译。

大数据下统一审计技术框架研究

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2020-09-10

本文从日志采集、存储、统计分析、事件分析方面提出了一种在大数据环境下的审计系统技术实现框架。

美国防部指令：研究与工程副部长组织职能已确定

军队军工国防科技要闻 2020-09-10

美国防部发布主题为《国防部研究与工程副部长》的第5137.02号国防部指令，首次以正式文件的形式规定了研究与工程副部长的职、责、机构关系和权限。

亚马逊任命前NSA局长亚历山大为董事会成员

军队军工新浪科技 2020-09-10

基思·亚历山大是美国陆军四星上将，曾担任美国国家安全局局长和美国网络司令部司令，现任网络安全公司IronNet Cybersecurity联席CEO兼总裁。

美国防部联合人工智能中心高管谈联合全域指挥控制

军队军工奇安网情局 2020-09-09

美国国防部联合人工智能中心代理主任南德·穆尔尚达尼认为，胜利不是靠武器本身，而是依赖于指导指挥官如何最好地使用它们的人工智能算法。