搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

广东网安“净网2019”打击整治网络违法犯罪典型案例

公检法广东网警 2019-09-17

按照公安部关于打击整治网络违法犯罪“净网2019”专项行动部署要求，广东省公安机关集中整顿网络秩序、严厉打击网络违法犯罪，取得丰硕成果，确保了网络空间持续安全稳定。其...

导游为啥“偷拍”游客？知名景点秀水街，人脸识别的灰色秘密

个人隐私 AI前哨站 2019-09-12

让你在不知不觉中“被刷脸”、进而把你的逛街行踪和消费都记录下来，你介意吗？

基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案

人工智能大数据期刊 2019-09-11

本文针对小微企业信贷业务的特点，提出了一种基于全方位企业画像与企业关联图谱的贷前反欺诈模型。

安卓“零日”已达250万美元，为什么安卓比iOS攻击成本更高？

漏洞安全牛 2019-09-10

零日漏洞收购商 Zerodium 现在为一个 Android 漏洞支付的费用高达 250 万美元，比 iPhone 高出 50 万美元。

联合国《2019年数字经济报告》中文概述

数字经济网络法前哨 2019-09-10

发展中国家面临继续充当原始数据提供者的风险，数字财富创造高度集中在美国和中国。

跨平台主动诱导型蜜罐框架系统HFish宣布开源

安全运营 inn0team 2019-08-13

一款基于GO实现的开源蜜罐系统，小白都可以快速上手去实现企业防护。

我经历过的贴吧内容安全

安全运营胖冉看世界 2019-09-25

越来越多的ugc平台因为内容问题被下架了，有预感这块以后会越来越贵的。回顾当年在贴吧经历的坑，留点念想吧。

论文解读：联邦学习下的安全矩阵分解

人工智能 Clustar 2019-09-19

星云Clustar团队提出了一个名为FedMF的联邦学习环境下的安全矩阵分解框架，并使用真实的数据集进行测试，测试结果验证了FedMF的可行性，以及FedMF在未来研究中应用的挑战。

网络空间安全本科量子信息教学实践

教育科研网络与信息安全学报 2019-09-17

该课程基于中国科学技术大学在量子信息方面的研究和基础，与网络空间安全专业的核心需求和特色结合，在教学目标、课程结构和内容、授课方法和实践手段等方面进行了完整而创...

APP开发者使用SDK合规建议

安全运营网络法实务圈 2019-09-16

如何合规使用SDK？今天我们来看业内人士对于APP开发者使用SDK的合规建议。

大批数据公司被查：是爬虫之错还是暴力催收的“锅”？

公检法隐私护卫队 2019-09-12

用户授权并非就为爬虫业务披上了合法的外衣。

Facebook牵头举办Deepfake检测挑战赛，换脸视频有治了？

人工智能量子位 2019-09-06

就像ImageNet挑战赛推动图像识别的进展一样，Facebook希望以此为推进Deepfake检测任务的成绩，并且它自己准备花1000万美元干好这件事。

高校教室人脸识别惹争议，教育部这样说

教育科研中国青年报 2019-09-06

最近，一些高校却因为采集学生个人信息的情况引发争议。对此，教育部科学技术司司长雷朝滋作出回应。

Facebook数据门：开放平台的失败与重生

专家观察数字经济与社会 2019-08-23

这次数据门事件绝不是Facebook的第一次，也不可能是它的最后一次。

儿童个人信息保护：美好的权利如何脚踏实地

个人隐私腾讯研究院 2019-08-21

儿童个人信息保护的关键难点，在于如何识别儿童、监护关系和监护人的知情同意。如果要求所有的实践生活场景，都贯彻监护人知情同意原则，则意味着社会整体要为此付出相应的...

记者卧底大数据营销公司：揭秘APP抓取+爬虫的生意经

个人隐私新京报 2019-08-20

有大数据营销公司靠销售爬虫工具获利，电商平台商家数据遭爬取；还有公司称可以获取任意网页及APP访客的手机号；专家称其属于恶意爬取，涉嫌犯罪。

从历史解密的美国陆军和中央情报局手册看其颠覆手段

国家安全丁爸情报分析师的工具箱 2019-08-20

在这些行动指南中，美国主张诸如开展游击战，进行敲诈勒索，非法监禁，身体虐待，以及通过支付赏金诱人杀死敌人等策略。

垃圾短信出现“强制霸屏、阅后即焚”新模式，相关部门称正在调查

信息通信隐私护卫队 2019-08-10

近年来，工信部、网信办等部门都曾做过整治，但垃圾短信“出新出奇”的速度似乎正在加快。

苹果FaceID被一副眼镜破解，腾讯：漏洞出在活体检测

漏洞机器之心 2019-08-10

在今年的黑帽安全大会上，来自腾讯的研究人员展示了一款可以破解苹果 FaceID 的眼镜。

武器装备体系脆弱性分析方法

军队军工体系工程 2019-08-09

当体系发生风险事件(软攻击、硬杀伤、故障等)时体系受到的影响程度，称为体系的脆弱度。