报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
网络钓鱼攻击正加速向服务化、高隐蔽性与智能化演进,对高度依赖数字信任机制的金融行业构成系统性威胁。深入研判其演化趋势、剖析金融体系的结构性脆弱点,并探索技术与治...
统筹优化交换中心建设布局,激发业务创新活力,增强安全保障能力。
为了解决大模型全球部署集约化以及境内算力资源紧俏的问题,一种看似两全其美的方案,在跨国公司中被频繁提及——存算跨境分离部署,该架构似乎解决了算力集约化与数据本地化...
文章明确能源数据分级保护、重要数据申报、风险评估与合规义务,为企业提供合规指引。
FedCEO为差分隐私联邦学习提供了一种新颖的客户端协同优化范式,不仅在理论上实现了效用-隐私权衡的显著提升,也在多个实际场景中验证了其有效性与实用性。
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
经过身份验证的用户通过创建或修改工作流来执行任意系统命令,从而获取服务器权限。
美国大学研究机构开展零信任在武器系统中适用性专项研究。
从Salesforce、Oracle等巨头生态发生的供应链连环爆炸式攻击事件,到针对加密货币交易所十亿美金级别的盗窃案;从不断翻新的社会工程和内部威胁攻击,到持续尝试AI驱动攻击...
skill-threat-modeling,一个LLM驱动,自动化的全流程应用安全设计和威胁建模评估工具。
无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》发布,天津市教卫行业网络安全和数据安全专题培训班举办。
美西方正在开展自上而下、多管齐下的网络安全体系重塑,不仅标志着网络空间军事化进程的急剧加速,更预示着一场以“主动出击”和“技术主导”为特征的新型网络军备竞赛将深刻影...
推动汽车行业数字化转型、智能化升级,加快推进新型工业化,培育形成新质生产力。
在数据安全法律制度体系不断完善的背景下,人工智能(AI)等新技术的深度应用既催生了新型数据安全风险,也推动了金融行业构建动态化、智能化的数据安全治理体系。这种技术...
AI SOC发展必须是安全的、透明的、可集成的、可衡量的。
对人工智能企业而言,在技术竞争日趋激烈、创新周期不断缩短的行业环境下,传统的诉讼主导模式已难以满足保护需求。企业需要建立与《人工智能企业商业秘密保护指引》要求相...
人工智能已从实验性技术,蜕变为各国军方的常态化工具。
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