本文聚焦于此类诈骗行为的技术防控关键环节,旨在深入剖析其防御体系中的关键难点,并系统阐述构建协同联防机制的有效路径。
在这个代理式人工智能正无情地加速网络安全挑战的时代,唯有深刻转变安全防护思维,打造出一种在相互信任、共同责任和持续警惕基础之上的、深入人心的网络安全文化,才是任...
德勤公司在太空网络鞋靶场上搭载“寂静之盾”在轨入侵检测系统。
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
本框架能够以最小化人工干预,自动完成信息收集、漏洞评估、攻击执行与报告生成等完整流程。
你可能从未想过,你桌面上那个任劳任怨的鼠标,或许正在悄悄地“偷听”你的每一次谈话。
“开盒者”挖掘他人隐私信息并在网上公布,引导网民对“被开盒者”谩骂攻击,侵害公民的人格权益,甚至损害其人身与财产安全。网络作为未成年人的重要社交场域,其匿名性与虚拟...
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
深入探讨了通信网络中引入抗量子密码的策略与关键技术,分析了通信网络现有安全体系的架构与潜在漏洞,提出了渐进式的抗量子密码引入策略,包括过渡期内混合加密方案的实施...
为深化对美国认知战能力的研究,本文选取美国主要智库机构2024年发表的相关报告和典型文章为样本,系统性梳理其研究框架与核心观点,揭示认知域研究的最新动向,为加强我国...
云计算产业主要涉及硬件、软件、服务、应用、网络和安全等6个部分。
2024年,95%的数据泄露事件追根究底与“人为错误”有关。网络安全投资不能仅仅是投在技术上,必须与“投资于人”同步推进。单纯培养更多的安全专家并不能解决根本问题,解决之...
一场本可止于技术层面的讨论。
文中顺便聊聊最近比较火的大型勒索事件。
提出一种针对四种统计性的DNS缓存投毒攻击的缓解系统。
所有变种采用的深度混淆和技术改进,使得 LockBit 5.0 比其前代版本危险得多。
本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架,该框架基于图学习技术,融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。
《创建和维护对运营技术(OT)架构的明确视图》。
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