报告强调,数据本地化政策正在全球迅速推广,这将大大减少贸易量,降低生产率,并提高下游产业的价格。
本文提出了一个大数据治理框架,指导组织在相关的规则框架内做出更好的基于数据的业务决策,并密切关注数据安全性、隐私性和可访问性。
通过工控安全防护贯标,进一步提升工业企业安全管理能力,完善综合技术防护体系,扎实提升我国工控安全防护整体水平。
需要围绕当前数据安全涉及的核心议题,深入分析数据安全面临的主要挑战以及当前的政策实践,在对未来数据安全发展趋势评估的基础上,就中国如何进一步有效维护数据安全并引...
人脸信息是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息,具有唯一性和不可更改性,一旦泄露将对个人的人身和财产安全造成极大危害,甚至还可能威胁公共安全。
在网络空间安全国际学术研究交流会上,近期热点事件的当事人对其经验和教训进行分享,中国顶级的法学专家也从法律角度介绍科学研究的伦理和法律边界,希望引起国内安全研究...
人工智能技术的好处很多,但它带来的挑战也很多。如果安全和伦理问题得不到妥善解决,在网络安全领域采用人工智能可能会给社会带来重大问题。
文件要求强化安全保障能力,构筑IPv6网络安全防护体系,提升新兴领域安全保障能力。构建IPv6安全监测体系,提高IPv6安全态势感知、通报预警和应急响应能力,加强IPv6环境下...
下一代互联网体系结构的创新发展面临很多挑战。如果不掌握网络空间的核心技术,网络空间的创新发展将困难重重。
研究员在日常的威胁狩猎发现,南亚地区 APT组织近期攻击活动频发。
网络攻防对抗不断演化升级,人工智能因其具备自学习和自适应能力,可为自动化网络攻防提供助力,已成为网络攻防的核心关键技术之一。
本文将对该组织持有的基础设施进行追踪和分析,并从该组织使用的攻击手法、诱饵文档以及常用的木马着手进行全面地分析,同时进一步地对一些实际攻击案例进行深入剖析。
本文会详细介绍何为TPM模块,它具有什么功能以及我国在可信模块技术方面的发展情况。
基于深度学习模型的攻击识别研究目前已成为热点,有监督的深度学习模型通过海量的标注数据,可以对攻击行为更好的识别,但基于监督的学习模型需要有标签样本,尤其是深度学...
2020年我国经济稳步回升,云计算市场呈爆发式增长,整体规模达到2091亿元,增速56.6%。
作为一种日益流行的方法,零信任可以以最大限度地减少混合云、远程工作和持续威胁行为者世界中的网络风险 。
国家发展大背景和趋势,给个人指明了方向;ToB行业是35+从业者的更好选择。
风险评估是信息安全保障工作的重要环节,《GB/T 27921-2011 风险管理风险评估技术》将评估过程总结为三个步骤,即风险识别、风险分析、风险评价。
本文给出了指挥训练评估的认知框架,与传统作战域进行对比确定了评估原则,基于组训者、受训者、指挥信息系统3方面建立了评估指标体系,并分析了各评估要素的概念内涵,为...
该标准不包含用户界面,关于可访问性的问题并不适用该标准,同时标准实施情况会在实施之后六个月内进行回顾审查。
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