本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
本文的研究为理解和防御 LLM 越狱提供了新的视角,也提醒业界亟需更加透明且强健的防御机制,以提升 AI 安全与伦理的底线保障。
美参议院最新国防授权法案涉网络空间事宜条款概述。
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
AI放大数据泄露风险!安全研究员仅凭一个极其不安全的密码,就获取了麦当劳多年来的应聘者数据。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
泄露数据包括全名、电话号码、电子邮箱地址和国民身份证号码。
生成式人工智能在2022年底因ChatGPT发布而引起了公众广泛关注,未来将在教育和研究等多个行业引发颠覆性变革。
近期印度APT组织目标行业主要集中在教育、航空工业、科研单位、军工、政府等行业,各个活跃组织侧重目标稍有不同。
数字技术从原本的降本增效转向,成为实现电网平衡的刚需,能源数字化转型将会是新一代数字技术和能源融合发展的必然产物。
解决数智时代的安全问题,必须内生为本,以“零事故”为目标。
深入探讨了通信网络中引入抗量子密码的策略与关键技术,分析了通信网络现有安全体系的架构与潜在漏洞,提出了渐进式的抗量子密码引入策略,包括过渡期内混合加密方案的实施...
本文将重点介绍《14117最终规则》即将于2025年10月6日实施的合规要求。
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
中国银联基于金融行业隐私计算互联互通标准框架,采用隐私计算中的匿踪查询(PIR)、多方安全计算(MPC)等技术,构建了新一代的行业风险信息共享平台。在保障多方原始数据...
GPAI提供者指南清清楚楚,2.5万字说明白什么是GPAI、怎么计算浮点运算、开源豁免。
系统梳理了社会网络安全领域的攻击检测技术、现有解决方案及未来研究方向。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
本文将以证券行业数据合规相关法律法规为基础,浅析各证券公司业务板块中的数据合规要点,并提供相应的合规建议。
标准适用于在云环境中采用容器集群技术的等级保护对象的安全建设、安全整改和安全测试评估。用于指导网络建设单位、测评人员从网络安全等级保护的角度对基于容器技术的网络...
微信公众号