当你的AI助手(智能体)被一串看不见的代码秘密操控,它就不再是助手,而是潜伏在你身边的商业间谍。
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
攻击者可实现目录穿越将恶意文件解压到系统目录中,从而实现远程代码执行等危害。
其攻击活动在地理空间上具有高度针对性,仅允许特定区域如巴基斯坦的IP地址访问指挥与控制服务器,确保情报收集的精准性。
9部门发布推进新型城市基础设施建设打造韧性城市行动方案。
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
F5公司紧急发布补丁,修复了包含被盗漏洞在内的44个漏洞,并督促客户尽快更新系统。
本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
当世界顶尖的密码学家公开指责美国国家安全局(NSA)试图削弱下一代加密标准时,这绝不仅仅是一场技术路线的争论。这关乎到未来几十年全球数字世界安全的加密战争。
Microsoft 365教育版被裁定非法追踪学生数据。
近年来,日本政府将防卫装备智能化建设提高到新的台阶,通过多阶段、多方位的政策布局构建研发生产框架,并推出多项配套措施营造良好的研发环境。
本文聚焦于此类诈骗行为的技术防控关键环节,旨在深入剖析其防御体系中的关键难点,并系统阐述构建协同联防机制的有效路径。
本框架能够以最小化人工干预,自动完成信息收集、漏洞评估、攻击执行与报告生成等完整流程。
你可能从未想过,你桌面上那个任劳任怨的鼠标,或许正在悄悄地“偷听”你的每一次谈话。
“开盒者”挖掘他人隐私信息并在网上公布,引导网民对“被开盒者”谩骂攻击,侵害公民的人格权益,甚至损害其人身与财产安全。网络作为未成年人的重要社交场域,其匿名性与虚拟...
重建一个技术共和国,最终需要复兴和重新拥抱一种民族和集体认同感。
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
这意味着大量用户的电脑可能更容易遭到网络攻击。
深入探讨了通信网络中引入抗量子密码的策略与关键技术,分析了通信网络现有安全体系的架构与潜在漏洞,提出了渐进式的抗量子密码引入策略,包括过渡期内混合加密方案的实施...
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