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中美5G竞争怎么站队？欧洲视角了解一下

国家安全学术plus 2019-10-12

在中美博弈中不选边站，这本身就可以视为选择站在中国一方。

《全球产业数字化转型趋势及方向研判》正式发布 (PPT)

数字化转型 CIE智库 2019-10-11

报告结合国内外领军企业的具体实践经验，对全球产业数字化转型的基本趋势、面临问题、布局特征、典型模式、主要方向等做出研判。

Deepfake恶搞政客遭加州立法禁止，首份全球调查结果出炉

法规机器之心 2019-10-08

近日，加州通过了一项旨在阻止Deepfake伪造视频影响大选的法令，引发了人们对于言论自由的担忧。

未来电子战发展趋势：可视化

军队军工网电空间战 2019-10-12

一些人认为电子战的未来将需要开发可视化工具，以将电磁频谱中的非物理效应概念化、可视化。

物联网终端应用TEE的一些思考

物联网绿盟科技研究通讯 2019-10-11

TEE解决了什么问题？集成在物联网终端中否有必要？如果有，哪些能力能帮助终端或者物联网提升安全等级？

市场观察：如何看待医疗信息化龙头的成长力

医疗卫生计算机兄弟会666 2019-10-11

医疗信息化的项目制要比一般的项目制好，主要原因在于客户对医疗信息化的投入大部分时间是刚性向上，且客户的需求有很强的裂变性，新需求持续推动供应商收入规模变大。

AI最前线：一张照片一段音频，完美生成头像演讲视频

人工智能新智元 2019-10-11

如何生成一段大头演讲视频？微软AI表示，只需要一张脸部照片和一段演讲音频就够了。音频有底噪？发音不准？这都不是问题，只需要这两样，剩下的交给AI就行。

美国防部公布5G技术实验阶段的四大应用领域

军队军工空天防务观察 2019-10-11

具体包括用于训练和仿真的虚拟现实；“智能”基地；供应链管理；仓储自动化。

美法院：FBI滥用NSA监控数据侵犯美国公民隐私

公检法北邮互联网治理与法律研究中心 2019-10-10

2017年至2018年间，美国联邦调查局对美国公民进行了数万次未经授权的搜查。该机构违反了授权他们使用监控项目的法律和美国宪法第四修正案。

美国能源部投资550万美元设立人工智能研发机构

电力能源国际安全简报 2019-10-10

“聚焦人工智能架构和算法中心”将以电力网络、网络安全、图形化分析和计算化学四个领域作为其优先研究方向。

高级威胁检测厂商东巽科技完成A+轮融资

投融资东巽科技 2019-10-10

国内“高级持续性威胁检测与响应”领域的创新型企业东巽科技完成数千万元的A+轮融资，投资方为琥珀资本。

美国核力量现代化与网络空间战略稳定

专家观察中国信息安全 2019-10-09

美国核武器现代化计划在扩大美国核优势的同时，将大幅提升美国的网络空间能力，对全球网络空间的战略稳定构成严重冲击。

美陆军将推出新数据战略以对抗现代威胁

军队军工新一代信息科技战略研究中心 2019-10-09

美国陆军首席信息官Bruce Crawford中将阐述了陆军针对数据资产推出的一项新的全面方案，描绘了陆军解决数据问题的蓝图。

深入分析Simjacker攻击：影响范围相对有限

信息通信 360 IOT安全 2019-10-09

综合各方信息，我们发现Simjacker的攻击手法并非新颖，影响范围也相对有限。

论非国家行为体之网络攻击的国际法律责任问题：基于审慎原则的分析

专家观察网络空间国际法前沿 2019-10-08

从法律体系的完整性角度考虑，将审慎原则引入网络空间治理也许在理论上可以弥补国家归因的不足，确保网络攻击的“问责”机制健全发展，对国家行为构成最为基本的法律规制。

从年度国防预算看美推进军民协同创新的典型做法

军民融合网信军民融合 2019-10-08

本文围绕2019财年美国国防部发布的年度国防预算中网信相关内容，重点梳理美军推进信息化建设的战略部署和重点任务，并全面总结美国在网信、太空、人工智能等新兴领域建设军...

AI最前线：基于数据投毒的神经网络后门攻击

人工智能绿盟科技研究通讯 2019-10-08

本文从后门攻击的角度浅谈神经网络中的安全问题以及有关的威胁检测方式。

Cynet 360：下一代EDR解决方案

安全运营安全牛 2019-10-08

很多企业视终端检测与响应 (EDR) 为数据泄露主要防御手段。

美国联邦政府是否为网络攻击造成的损失提供保障？

国家安全网电空间战 2019-10-08

过去保险政策通常将“战争行为”排除在其范围之外，而由政府当局决定是否赔偿此类行为的受害者，同时将保险业的重心放在其他更常规的风险上。

空地误伤避免技术特点分析及其发展趋势研究

军队军工学术plus 2019-10-08

随着战争中介入大量的媒体报道，美军开展研究、开发和应用一系列敌我识别技术，以期望在联合作战中减少误伤，对未来技术应用发展有极大的参考和学习价值。