搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国《国防部数据战略》对联合全域作战的推动作用

军队军工国防科技要闻 2020-10-12

这是美国防部首个企业数据战略，将“利用数据推动联合全域作战”作为重中之重。

消费者个人信息的数据安全和隐私保护合规攻略

个人隐私中国信息安全 2020-10-10

当前中国企业出海的大环境日益严峻，特别是针对智能物联网企业、互联网企业对消费者个人信息的数据安全和隐私保护的质疑声浪日渐高涨。

新加坡推出智能家居网络安全标签，将全球推广

标准安全牛 2020-10-10

近日，新加坡启动了一个新的智能家居设备网络安全标签计划，以标明家用电器和智能家居设备的网络安全级别。

突发：美国正考虑对蚂蚁集团和腾讯数字支付系统出台限制措施

金融保险新智元 2020-10-08

美国高级官员，正在就如何以及是否限制蚂蚁集团和腾讯的支付系统进行辩论，但是目前尚未做出最终决定。

政务系统信息网络安全的风险评估

政务信息安全与通信保密杂志社 2020-10-07

本文主要介绍政务系统信息网络安全风险评估方法、风险分析、防范风险措施及策略等几个方面。

健全数据分级分类规则，完善网络数据安全立法

专家观察网信中国 2020-10-06

在即将构建形成的数据安全和个人信息保护体系下，应当更加具体地回应网络数据利用和保护的正当需求，通过配套条例和规章健全数据分级分类规则，完善网络数据安全立法。

一张图看懂美军网军部队军网防御装备能力体系

军队军工京书房 2020-10-05

本文用这一张图试图从架构发展驱动能力变化的角度理解美军军网防御。一家之言，欢迎探讨争论。

黑掉路边广告牌，就能让特斯拉自动驾驶系统紧急停车

交通物流机器之心 2020-10-12

特斯拉的 Autopilot 系统有多好骗？人类永远不会认为，树上的投影和户外广告中的标志是真实的，可惜特斯拉没这么聪明。

德国科技巨头Software AG遭勒索攻击：解密赎金2000万美元

网络攻击 E安全 2020-10-12

作为全球最大的软件公司之一，Software AG在上周末遭受了勒索软件攻击，目前该公司尚未从事件中恢复过来。

美国司法部禁止将补贴资金用于外国制造的无人机

制造业网空闲话 2020-10-12

美国司法部司法项目办公室宣布，禁止将补贴资金用于购买被视为威胁的外国实体制造的无人机和其他无人机系统。这项政策虽然没有指明所谓外国制造到底是哪国，但公众自然会联...

又见巨额罚单！摩根士丹利因数据保护不力遭美政府罚款6000万美元

监管安全内参 2020-10-11

因2016年对两处数据中心进行清退时的不当处置，以及由此引发的客户信息泄露风险，摩根士丹利正面临美国政府高达6000万美元的罚款裁定。

了解RASP：如何实现应用运行时的自我保护

安全运营数世咨询 2020-10-10

应用安全始终是企业需要考虑的一大要点——那如果应用可以实现一定程度的自我保护又会如何呢？我们现在离这样的目标又有多远呢？

张钹院士：迈向第三代人工智能

人工智能机器之心 2020-10-10

第三代 AI 发展的思路是把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，通过利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素，构造更强大的 AI，目前存在双空间模型与单一空间模型...

ATM行业协会警告：ATM提款机攻击威胁日益严峻

金融保险安全牛 2020-10-10

针对ATM机威胁日益严峻，需要引起全球金融机构的紧急密切关注。

网络兵棋推演发展面临的问题和挑战

军队军工网络空间安全军民融合创新中心 2020-10-09

网络兵棋推演是兵棋推演的一个专门分类，涉及人类决策如何关联网络行为和效果，其可分为“使用网络的推演”和“有关网络的推演”两类。

内鬼难防！香港一电信技术员利用公司系统“起底”警员被起诉

公检法海外网 2020-10-09

香港一电信公司男性技术员涉嫌利用工作之便，“起底”超过20名公众人物、警务人员及警员家属信息，另又涉及拍摄警署。

美国军工企业运作模式

军队军工体系工程 2020-10-09

美国军工企业与政府国防部门、国会、大学、科研机构甚至产业工业一起组成了一个巨大的商业利益集团。

美国司法部长发布加密货币执法框架

公检法 Cointelegraph中文 2020-10-09

根据美国司法部10月8日的一份声明，美国网络数字特别工作组制定了这些指导方针，官方将其称为《加密货币：执行框架》。

零信任背后的财富密码

投融资白话零信任 2020-10-09

Okta和Zscaler是美国典型的做零信任的网络安全公司，这俩公司的市值今年都翻了好几倍。

北美中餐外卖平台Chowbus 80万条用户信息被泄露

互联网硅星人 2020-10-06

4000 家餐馆、80 多万的用户数据被泄露，包括电话、住址等信息。