规定了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求。
加快提升工业领域数据安全保护能力,助力工业高质量发展,夯实新型工业化发展的安全基石。
决定什么都不做的VMWare客户或将处于最危险地带。
远程攻击者利用该漏洞能够绕过身份认证在系统上执行任意代码。
模型内生安全(AI Safety)和模型应用安全(Security for AI)是AI安全最重要的两个细分领域。
人们经常混淆“可以用AI做的事情”与“需要用AI做的事情”,在攻击成功的成本相对防御已经很低的时候,尤其需要区分这种差别。
近期由JFrog安全团队监控发现,Hugging Face平台上的某些机器学习模型可能被用于对用户环境进行攻击。
现有的全局解释方法大多是针对有监督模型提出的,而关于解释无监督异常检测的研究仍然有限。
在网络安全对抗中,无论是红队还是蓝队的决策都难以实现完全信息博弈。胁情报技术正在改变博弈双方的力量。借助威胁情报和统计分析可以模拟和预测攻击者的行为,分析他们的...
安全行为与文化建设首次入选Gartner年度安全趋势。
针对产自中国的联网汽车。
智能网联汽车版本的“清洁网络计划”。
这一切意味着什么?
新乡网安依法查处3起不履行网络安全保护义务案。
随着数字化创新应用的不断发展,以用户为中心的身份管理需求不断增强,用户需要能够自主掌控自身的数字身份信息,以去中心化为特征的数字身份管理时代已经来临。
呼吁业界加大内存安全投资,并鼓励技术社区积极采用内存安全编程语言。
适用范围从关键基础设施扩大到所有组织,新增的“治理“成为核心功能。
使5G虚拟化网元的安全保障变得可衡量可比较,降低了部署的安全评估难度同时也提升了虚拟化产品部署的安全保障程度。
过去10年,未来10年。
较完整地介绍了AI大模型部署应用时的安全原则、部署策略和检查对照表。
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