深入分析报告的变与不变,能够帮助我们更加直观、准确地理解把握美国国家安全战略的外在变化和内在逻辑。
各行业组织领导者对其自身的安全防御体系过度自信,再加上员工的日常风险行为:如绕过、滥用或忽视基本的安全防护措施、中招网络钓鱼攻击、不当使用高风险AI工具等,正不断...
本文提出构建的“五层三级”实战化防御体系,以“终端—网络—端口—业务—数据”全场景防护筑牢根基,以“基础防护—主动防御—联防联控”能力进阶提升效能,既解决了传统防御覆盖不全...
Secure-in-the-Moment.
旨在堵住现行美国出口管制体系中的关键漏洞——即外国对手实体通过云计算服务,从境外远程调用受控的美国高端技术产品,尤其是AI芯片。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
加快交通运输公共数据资源高效开发利用,充分释放公共数据要素价值,提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级。
无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
2025年,与AI技术滥用、误用及自身缺陷相关的安全风险集中爆发。
立体呈现广大中小银行数字金融发展总体趋势和突出特征。
总体国家安全观是不断发展的开放的理论体系,具有与时俱进、守正创新的鲜明品格,为推进新时代新征程国家安全工作指明了前进方向、提供了根本遵循。
本文将探讨大模型技术对网络安全生态的关键影响,并以此聚焦网络安全人才培养所面临的机遇与挑战,剖析大模型对网络安全人才能力结构与成长机制的深远影响,最终构建适配的...
本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着...
原理、技术可行性与合理性。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
个别人员的保密意识尚未完全筑牢,初入职场的公职人员易被境外间谍情报机关视为目标对象,以各种卑劣手段拉拢策反,危害我国家安全。
在情报等涉及国家安全的敏感领域,AI仅能承担简化分析、采集初级信息等辅助功能,不可替代人类决策。若将关乎生命或民族命运的判断权交给机器,不仅是危险,更是严重的失职...
深入研究智能体的安全风险并建立有效的防御机制,已成为当前AI安全领域的重要课题。
当前,大模型技术已经在现实场景中的多个领域展现出了巨大的应用价值,极大地推动了社会生产力的发展进步。然而,随着其应用的不断深入,相关的安全问题也日益凸显,新型安...
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