美国网络安全战略、政策和相关建设难以摆脱美国歧视性网络空间规则体系与全球网络空间利益间的根本矛盾,进展并不顺利,一些弊端已经显露。
从主权、审慎、不干涉、和平解决争端、使用武力和行使自卫权、国际人道法、国际人权法、归因等角度,全面阐述了非盟对国际法适用于网络空间的立场和态度。
英国智库总结俄乌网络战七点经验教训并提出五项政策建议。
判断公式、关键要点、模拟案例及影响分析。
香港私隐公署此次对人工智能的合规检查行动,无疑对于人工智能健康发展,以及如何在人工智能环境下合理使用数据具有典型的指导借鉴意义。
这不仅是关于技术的革新,更是关于战略优势的重新定义。
美军大力开展人工智能等新兴技术在网络空间决策规划、指挥控制、态势感知、攻防对抗等方面的应用研究,加快网络空间武器智能化发展,打造网络空间智能武器硬实力。
行至水穷处,坐看云起时。
谋求塑造先发优势,抢占网络空间主导地位。
智能网联汽车版本的“清洁网络计划”。
他们与AI合作的意愿受到了一系列技术水平、作战和监督考虑的影响。
本文尝试明晰《基本要求》的出台背景与实践定位,梳理《基本要求》所涉的各类安全要求,以便为相关企业遵循执行《基本要求》提供抓手。
企业的安全投资理念与美国政府保护关键基础设施网络安全的投资要求存在显著差距,这一差距威胁到了国家的安全态势和应急响应能力。
提出制定“打击虚假信息”政策措施的9个政策观点,并对10种常见的反虚假信息方案进行了高级别循证评估。
随着金融服务业网络威胁的日益增加,增强网络安全持续保障能力,有效规避网络安全风险威胁成为一项长期而艰巨的任务。
全球网络空间治理的结构与实践继续面临传统核心驱动力有效供给不足、技术创新与产业实质性跃进乏力以及体系、区域与国别三个维度的深层次结构性冲击与挑战。
报告通过叙利亚杜马化学武器、乌克兰生物武器实验室、《中导条约》事件,探究了虚假信息对军备控制的影响。
模型内生安全(AI Safety)和模型应用安全(Security for AI)是AI安全最重要的两个细分领域。
在经济收益与国家安全风险之间存在着一种错误的二元对立,而事实上美国在海外的经济成功往往有利于国家安全。
NIST于2024年1月发布对抗性机器学习(Adversarial Machine Learning, AML)攻击方法和术语的报告。
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