LLM 能力强大,倘若别有用心之人用其来干坏事,可能会造成难以预料的严重后果。虽然大多数商用和开源 LLM 都存在一定的内置安全机制,但却并不一定能防御形式各异的对抗攻...
人工智能可能带来哪些国家安全领域的风险,又应当如何化解?
本文利用西方国家提出的“虚假信息分析与风险管理”(DISARM)攻防策略对“日本核污染水”舆论攻防行为进行分类解读,从而能够以该事件为典型战例进行全面解析。
该研究首次通过自动生成提示词完成对多个大厂商的大模型的“破解”。
面向中文开源大模型生成的两款评测数据集JADE-DB-Easy和JADE-DB-Medium,各包含1000个通用测试问题,分别代表基础和进阶安全难度。
这些颠覆性的网络空间技术将会成为美国与其他大国斡旋的利器,成为美国谈判桌上的重磅筹码。
通过对该概念进行解析,并刻画其高端战争设计特征,有助于更好地研究美国下一步军事战略动向。
到2030年,企业组织将要面临供应链安全、人类活动弱点、技术阴暗面等5个方面的21种网络安全威胁。
这是首份明确将尖端技术研发应用于安全保障政策的全面指针,明确了日本防卫技术发展的目标路线、关键任务和政策支持。
网络空间、电磁空间、认知领域等“非接触式”的隐形空间对抗方式多维多样、手段隐蔽无序、疆域模糊难辨,逐渐演变为一种新型战争形态。
本文就兰德《美空军部利用商业空间服务的机会与风险》的商业卫星通信章节进行了编译与总结分析,讨论了美军利用商业卫星通信面临的机遇和挑战。
本次演习首次成功将太空系统网络演习从实验室模拟环境转移至真实近地轨道卫星,成为了推进美国太空网络安全的里程碑事件。
分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的...
“战略”规定了人工智能开发和应用的灵活方法,强调大规模交付和采用的速度,从而带来五种具体的决策优势结果。
在保障人工智能健康稳定发展的同时,更加需要认知其带来的风险,并思考人工智能治理的路径和措施。
进入2023年以来,日本防卫省十分重视科技的发展,连续出台相关政策。
本文将探讨大模型的安全与治理方法。
中山大学在构建安全态势感知体系的过程中,践行了技术与管理融合的理念,并逐步形成基于态势感知构建的常态化安全运营体系和安全服务体系。
针对最新发布的2023年《评估》的背景、主要内容、特点及其影响进行具体分析,有助于从战略层面上把握拜登政府治下的美国情报界未来一年的战略方向与工作重点。
保护Jupyter Notebooks项目、扫描模型序列化攻击、阻止提示注入攻击。
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