生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
安全不仅是一个技术问题。
攻击者可绕过鉴权并实现任意文件上传获取服务器权限。
英国开始实施的网络安全法规对PornHub、X、维基百科等包含大量成人或者“有害”内容的网站来说堪称灭顶之灾。
美国网络司令部强化攻击性网络武器和武器测试环境研发。
美国地方医疗机构BJC医疗保健中心已同意支付最多6635万元达成和解,此前该机构的网站使用追踪工具收集用户个人敏感数据并传送至脸书、谷歌等公司,但未获用户的知情同意。
依法惩治电信网络诈骗及其关联的帮助信息网络犯罪活动等犯罪,针对司法实践中新情况新问题,结合工作实际制定本意见。
本文主要讨论了LLMs在网络空间认知战的应用的巨大应用潜力,目前对于态势感知、态势认知、鉴定识别和信息作战方面的技术研究已经取得初步成果。
聚焦通用人工智能(AGI)突破对地缘政治稳定的冲击,并首次系统评估了国家采取“预防性行动”阻止对手率先掌握AGI的风险逻辑与触发条件。
2025年白宫重启关税战,政治困境同步映射到了网络空间,海莲花发起供应链攻击刺探我国十五五规划中对外贸易政策情报,企图寻找缓解之法。为了降低对单一市场的依赖,扩展多...
探讨特朗普对华网信政策的趋势,聚焦ICTS审查、14117号行政令、人工智能监管、跨境电商四个主要方面。
本文提出了一种基于顺序假设检验(Sequential Hypothesis Testing, SHT)的算法框架,用于区分直接连接流量与代理流量。
美国汇集20多国举行“网络旗帜”网络实战演习。
首个以应用为导向框架,针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险,将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类,并给出针对性识别、评估、缓解与治...
本文基于消息推送服务(Push Notification)应用范围广、基数大、封禁附加损失高的特点,提出了PushRSS和PushProxy两种审查规避系统。
这一事件并未对用户造成影响,但凸显出了AI风险日益加剧,恶意行为者在薄弱的防护与监管环境中却能利用强大的工具发动攻击。
攻击者可以通过注入恶意SQL语句来操纵数据库查询,导致数据泄露、数据篡改或拒绝服务。
未经身份验证的攻击者可以通过向服务器发送恶意消息利用此漏洞,在无需用户交互的情况下远程执行代码.
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
NetBlocks数据显示,7月24日Starlink整体网络连接率骤降至正常水平的16%。
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