报告强调,数据本地化政策正在全球迅速推广,这将大大减少贸易量,降低生产率,并提高下游产业的价格。
翼方健数成立于2016年,以隐私计算为根,为医疗、医药、政务、金融、保险、营销等行业赋能,是“数据和计算互联网”的先行者,拥有自主研发的隐私安全计算平台“翼数坊XDP”。
为就一项隐私方面的集体诉讼达成和解,Zoom于上周六同意支付8500万美元的和解金。
知识星球是小公司,且我曾在信息安全行业里摸爬滚打过一些年头,因此或许我这方面的三板斧,你可以参考。
美国统一法律委员会(ULC)投票通过了《统一个人数据保护法》(UPDPA),这是一项旨在统一州隐私立法的示范法案。
如何在网络安全和网络测量研究中兼顾道德伦理?本文将从一个博士生的角度,结合自身在研究过程中产生的困惑,对该问题进行探讨。
移动互联网时代,新威胁不断升级,安全问题频发,面对用户对手机APP安全性的更高要求,和更严格的安全性监管,需要构建高效完备的安全评估能力,以期全面提升自动化安全检...
一种全新基于用户ID的可信网络,让安全防护左移,扩大可信网络安全边界,触及到每个正常用户,将给DDoS对抗带来新的思路,一种不算很新的降维打击方式。
本文试图通过分析不同生物特征识别技术的优缺点,以及评估不同场景下访问控制强度的真实需求,在安全性和用户体验中寻找平衡点,并针对金融业在不同场景下合理使用生物特征...
被泄露的信息包括患者姓名、ID、电子邮件地址、密码哈希、医疗数据等信息。
网络攻防对抗不断演化升级,人工智能因其具备自学习和自适应能力,可为自动化网络攻防提供助力,已成为网络攻防的核心关键技术之一。
本文将对该组织持有的基础设施进行追踪和分析,并从该组织使用的攻击手法、诱饵文档以及常用的木马着手进行全面地分析,同时进一步地对一些实际攻击案例进行深入剖析。
2021年美国黑帽大会于当地时间7月31日至8月5日举行,议题包括19个领域,本文按领域对介绍了相关演讲题目并做了某些简述。
在2021年美国黑帽大会(Black Hat)即将召开之际,对本届会议中的亮点内容进行展望。
基于深度学习模型的攻击识别研究目前已成为热点,有监督的深度学习模型通过海量的标注数据,可以对攻击行为更好的识别,但基于监督的学习模型需要有标签样本,尤其是深度学...
人脸信息是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息,具有唯一性和不可更改性,一旦泄露将对个人的人身和财产安全造成极大危害,甚至还可能威胁公共安全。
黑客称,此次Clubhouse数据库泄露是对GDPR的一次考验,所有科技巨头都在使用这样的方式收集非其用户的个人数据。法律是会选择制裁Clubhouse,还是它的存在仅是一种威胁?
美国战略体系从内容上可分为对内基础建设性战略模块、对内协调防御性战略模块、对外进攻性战略模块、对外防御性战略模块4个主要模块,并已形成物理层、应用层、核心层以及...
所谓技术中立,其实是个伪命题,关键在于以什么为参照系。
即使您根本不使用 Clubhouse 应用程序,您自己的号码也可能包含在泄漏中。
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