本文描述了以符合安全和道德的方式获取网络数据的过程,对医院生态系统进行了数字医疗相关感染分析而不对医院环境造成任何损害。
本文介绍了网络空间安全人才培养的现状,分析了网络空间安全人才的需求特点,并提出了网络空间安全人才培养的若干建议措施和暨南大学的一些探索。
随着5G、人工智能等新兴技术的发展与普及,以互联网为代表的现代信息技术不断改变着人类生产生活方式,但万物互联同时也带来了更高的隐私风险。
AI的风险与威胁,不仅会导致法律、伦理等方面的风险,同时,会引发社会、经济、军事等重大领域的风险与安全。
研究人员创建了一个机器学习模型,可以准确估计从匿名数据集中重新识别一个人的难易程度。
2019年上半年奇安信安全服务团队共接到全国各地应急求助613起,涉及全国27个省市,近30个行业,其中包括医疗卫生,大中型企业、政府机构,事业单位等重要信息化基础设施行...
当前,我国工业互联网标识解析安全保障体系建设工作还处于摸索阶段,亟需加快提升工业互联网标识解析安全保障能力,为工业互联网健康发展保驾护航。
本文针对网络空间安全学科特点,提出了网络安全人才应能解决网络空间安全问题,鉴于网络空间安全学科与临床医学人才培养的同性,提出了面向四年制本科教育阶段的“网安医生”...
充分借鉴《健康保险流通与责任法案》的经验可能是最合理、最实用的解决方案,但美国制定联邦层面隐私统一立法的可能性仍然相当低。
如果HTTPS证书私钥丢了,会怎样?是不是也没法防范这个私钥被利用了?
瑞典数据保护局发布《2019-2020年监管计划》;美国众议院引入《网络安全漏洞修复法案》;天津市互联网信息办公室发布《天津市数据安全管理办法(暂行)》…
我们应该很大程度上尽可能把安全操作都进行自动化,这样才可以让客户以自我保护的方式更好地保护自己。
媒体获得的内部文件、截图和音频记录的缓存显示,为微软工作的外包商正在监听Skype用户通过该应用翻译服务进行的私人对话。
零信任模型并不是不切实际的设想,利用已经成熟的加密技术和自动化系统,这一愿景完全可以实现。
Black Hat USA 2019大会包括为期四天的技术培训活动和为期两天的主会,以下是主会的主要演讲内容概览。
报告通过真实数据和案例,直观展示了2019年上半年电信网络诈骗现状和7大特征。
身份鉴别的核心理论都是通过3个问题来识别确认身份:你知道什么,你拥有什么,你的唯一特征是什么。
2018年以来,全球网络空间领域继续延续了近年来快速的发展势头,网络空间领域热点频现。
随着近年来网络环境日益复杂和黑客技术的不断创新,安全形势越来越严峻,安全产业日益受到人们的重视,而Blackhat是世界上了解未来安全趋势最好的窗口。
本文主要对个人信息去标识化进行简要介绍,内容包括:1)定义;2)去标识化过程;3)去标识化技术;4)去标识化与匿名化的区别;5)去标识化与脱敏的区别。
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