搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国保护个人数据隐私的法律法规及监管体系

专家观察科情智库 2019-11-06

美国从产业利益出发，对个人数据持积极利用的态度，数据保护的法律规定较为宽松，坚持以市场为主导、以行业自律为主要手段。

个人金融信息立法应兼顾保护和流动共享之间的平衡

金融保险数字经济与社会 2019-11-04

考虑到金融领域的特殊性，未来个人金融信息的立法趋势，需要在个人金融信息保护和促进信息流动共享两者之间取得平衡。

为什么爱沙尼亚要推进“数字政府”开源？

政务数旗智酷 2019-11-07

“数字政府”应用程序代码开源本质是数字治理与服务能力的全球化输出，以获取全球影响力与领导力。

西安交大专家：网络安全视野下的5G政策与法律

专家观察中国信息安全 2019-11-07

理解5G技术应用及发展背后的政治较量，深入分析5G背后的网络安全问题，是全面认识和把握5G政策与法律的前提。

美国人工智能国家安全委员发布AI中期报告概述

人工智能赛博研究院 2019-11-07

挑战、行动路线、可信人工智能、关联技术成为关键词！

国外勒索病毒新玩法：加密锁屏改密码，私密文件公开化

病毒木马深信服千里目安全实验室 2019-11-07

研究员近期捕获到海外勒索病毒Megacortex的新型变种。该家族样本最早出现在今年1月份，并对国外多个行业发起勒索攻击行为。

区块链技术在军事领域的应用

军队军工军事文摘 2019-11-07

区块链技术向军事领域的全面渗透，将在一定程度上改变未来的战争形态和作战样式，甚至影响战争胜负。

网络空间安全主动防御技术概述

安全运营中国保密协会科学技术分会 2019-11-07

网络空间安全日益严峻的背景下，全面提升我国网络信息系统的安全防御能力已经迫在眉睫。

专家：我们需要建立网络攻击通报的全球标准

专家观察网安布谷鸟 2019-11-07

在网络安全领域，数据就是阻止其他类似事件发生的力量。如果一个组织出现了数据泄露，我们有理由相信，在不久的将来，同样的恶意策略也会被用于另一个组织。

美军赛博司令部“统一平台”项目将迎重大里程碑

军队军工防务快讯 2019-11-07

统一平台将整合和规范赛博司令部、其下属机构以及国防信息系统局使用的各种大数据工具，将使美军部队更容易地共享信息，并构建跨军种赛博部队使用的通用工具，从而实现更强...

美国在人工智能领域亟待解决的5大难题

国家安全战略前沿技术 2019-11-06

美国人工智能国家安全委员会近日发布了一份初期调查报告，指出了美国需要关注的五大关键领域。

2019年教育行业网络安全执法十大典型案例

教育科研安全内参 2019-11-06

作为民生行业，教育行业面临较大的网络安全风险，其中学校机构企业主要面临网站服务被入侵篡改、数据泄露等风险，个人主要面临隐私泄露导致的骚扰和诈骗风险。

浅谈网络攻击的“归因”

APT baronpan 2019-11-05

网络攻击和防御本来就是一场攻防双方的较量，只有参与游戏之中的人也许才会更加关心归因。

GAO报告：美国应采取措施应对电网面临的巨大赛博安全风险

电力能源蓝海星智库 2019-11-05

2019年8月，美国政府问责署发布了《关键基础设施保护：采取措施应对电网面临的巨大赛博安全风险》报告，对美国电网面临的赛博安全风险进行了分析。

美国联邦政府2019年SOC建设动向

政务专注安管平台 2019-11-05

2019年和2020年的SOC核心工作就是合并SOC，迁移SOC，采购SOC服务，提升SOC的集中度、运营成熟度和运营效果，SOC as a Service是大势所趋。

美国网络联盟发展及其对我国的影响

专家观察中国信息安全 2019-11-05

美国网络联盟有层次、成体系，聚焦战略对手，谋求网络霸权，对美国网络战略构成有力支撑，对我国网络安全带来重要影响。

美国防信息系统局2020年的十大重点关注技术

军队军工网电空间战 2019-11-05

包括身份保证、自动化、浏览器隔离、DevSecOps、分布式保密记帐、人工智能和机器学习、SOAR等。

从国家网络强国战略看军队信息强军

军队军工网信军民融合 2019-11-04

要顺应战争形态的演进，抓住信息这个时代主题，提升信息能力的融入度，构建健全的信息技术体系，加快信息强军建设步伐。

基于ATT&CK框架的红蓝对抗，有效提升检测能力

安全运营青藤云安全资讯 2019-11-04

本文详细介绍了如何基于ATT&CK框架制定分析方案，如何根据分析方案检测入侵行为从而发现黑客，为防御者提供了一款强大的工具。

布鲁金斯学会报告：十大举措降低面部识别风险

个人隐私赛博研究院 2019-11-04

限制数据存储和共享，规定准确性标准，建立第三方评估等举措，旨在最大程度保护人们免受面部识别软件带来的风险。