从AI深度融合引发技术革命、平台向统一城市级底座演进、应用模式强化场景驱动、数据要素流通释放资产价值、高质量出海与政企协同拓展市场等五个维度,报告描绘了数字孪生城...
当 Agentic AI 让高逼真欺骗可以规模化生产,安全的核心问题就不再是“如何识别谁是真的”,而是“如何限制一次交互能释放多少价值”。
系统布局人工智能计量能力建设,市场监管总局、国家发展改革委联合印发重要指引。
报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
人工智能(AI)带来全球性跨界风险,而当前AI领域的国际治理进展缓慢,需建立具备自主制定标准能力的国际协议,采用更灵活的“规范”与更严谨的“标准”相结合的双轨机制。
EvoDefense 希望通过动态生成机制替代静态过滤,构建一套无需重新训练即可适应未知攻击和未知目标模型的防御体系,从而在实际部署中实现持久稳健的安全保障。
应对AI时代的挑战需要从三位一体的角度推动安全升级。
美国白宫管理和预算办公室发布新备忘录,强调确保高效的日志记录与网络可见性以防御网络威胁。
行动风险更需重视。
旨在澄清一年前其政策变动所引发的潜在合规漏洞,阻止中国企业设在境外的实体获取包括英伟达最先进的Rubin和Blackwell,以及AMD的MI350x等全球最顶尖的人工智能芯片。
企业 Agent 安全正在进入自己的检测响应时代。
“不是我操作的,我被控制了”
当 AI 不再只是回答问题,而是开始执行任务,我们需要的不只是“允许/拒绝”,而是一套能够解释价值冲突的伦理坐标系。
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
促进互联网信息内容多渠道分发服务规范健康发展,保障公民、法人和其他组织的合法权益,营造良好网络生态。
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
一次个人AI记忆系统部署的感受!
解读 Anthropic《Zero Trust for AI Agents》。
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
攻击者可利用该漏洞,通过构造特制的恶意序列化数据流绕过安全策略限制,加载被禁止的危险类、函数或模块属性,从而实现远程代码执行、数据窃取或系统接管。
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